3) De una ciudad "A" a otra ciudad "B" hay 5 caminos diferentes y de la ciudad "B" a "C", 7 caminos diferentes ¿Por cuántos caminos distintos se podría viajar de "A" a "C" pasando por "B" y sin retroceder? \( \begin{array}{llll}\text { A) } 5 & \text { B) } 7 & \text { C) } 12 & \text { D) } 35\end{array} \)

7. En un análisis de calidad de aire, se encuentran dos tipos de contaminantes: dióxido de azufre \( \left(\mathrm{SO}_{2}\right) \) y material particulado (PM10). Una muestra puede contener ambos. La probabilidad de encontrar \( \mathrm{SO}_{2} \) es 0.4 , la de PM 10 es 0.6 , y la probabilidad de encontrar ambos es 0.2 . ¿Cuál es la probabilidad de encontrar al menos uno de los dos contaminantes?

8. La probabilidad de que llueva en un día específico es 0.3 , y la probabilidad de que se tome una muestra de agua de lluvia en ese día es 0.5 . ¿Cuál es la probabilidad de que llueva y se tome una muestra de agua de lluvia el mismo día?

15. Sea \( X \) una variable aleatoria continua con la siguiente función de densidad: \[ f(x)=\left\{\begin{array}{ll}a\left(4 x-x^{3}\right) & \text {; si } 0 \leq x \leq 2 \\ 0 \quad ; & \text { de lo contrario }\end{array}\right. \] Determinar el valor de \( a \)

2) Calcular la probabilidad de que sea mujer, dado que tiene ojos azules. \( \begin{array}{llll}\text { A) } 1 / 5 & \text { B) } 13 / 20 & \text { C) } 45 / 58 & \text { D) } 13 / 58\end{array} \)

valores e indica si son discretas o continuas. 14. Si se lanza un dado normal, ¿cuál es el valor esperado? 15. Sea X una variable aleatoria continua con la siguiente función de densidad: