1) Una urna contiene 12 bolillas rojas, 14 blancas y 6 verdes. Si extraemos dos bolillas de la urna una tras otra. ¿Hallar la probabilidad que ambas bolillas sean verdes? (sin reposición) \( \begin{array}{llll}\text { A) } 1 / 3 & \text { B) } 1 / 11 & \text { C) } 11 / 496 & \text { D) } 15 / 496\end{array} \)

The number of births in a hospital follows a Poisson distribution with an average number of 1 birth per hour. What is the standard deviation associated with the number of births within a whole day (i.e. over 24 hours)?

17. La variable aleatoria continua \( X \) tiene la siguiente función de densidad \( d \) probabilidad: \[ f(x)=\left\{\begin{array}{l}0,25 ; \text { si } 0 \leq x \leq 4 \\ 0 \text { do }\end{array}\right. \] \[ \begin{array}{l}\text { dontrario }\end{array} \]

10. Una moneda cuyas caras están marcadas con los números 2 y 3 , respectivamente, es tirada 5 veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un total de \( 12 ? \) \( \begin{array}{lll}\text { A) } \frac{25}{16} & \text { B) } \frac{5}{16} & \text { C) } \frac{5}{4} \\ \text { D) } \frac{6}{25} & \text { E) } \frac{5}{6}\end{array} \)

La probabilidad de que una persona retire dinero al visitar el banco es de 0.10 . La probabilidad de que solicite un préstamo es de 0.05 . La probabilidad de realice ambas acciones es de 0.03 . ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que liegó al banco retire dinero o solicite un préstamo?

The number of births in a hospital follows a Poisson distribution with an average number of 1 birth per hour. What is the probability that there will be at least one birth within the next 2 hours? \( \frac{0.8647}{0.6321} \) 0.1353