Question
upstudy study bank question image url

9. Fie \( P: V \rightarrow V \) un operator liniar cu proprietatea \( P^{2}=P \), unde \( V \) este un spaţiu cu produs scalar. Să se arate că \( P \) este autoadjunct dacă şi numai dacă \( \operatorname{Ker}(P) \) şi \( \operatorname{Im}(P) \) sunt subspatii ortogonale (caz în care \( P \) se numeşte proiector ortogonal). (OBSERVATIE: Un "proiector ortogonal" nu este operator ortogonal. Operatorul din exerciţiul 7 este un exemplu de proiector ortogonal.)

Ask by Reyes Boone. in Romania
Jan 22,2025

Real Tutor Solution

Tutor-Verified Answer

Answer

\( P \) este autoadjunct dacă și numai dacă \( \operatorname{Ker}(P) \) și \( \operatorname{Im}(P) \) sunt subspații ortogonale.

Solution

Pentru a demonstra afirmația, vom analiza cele două implicații: 1. **Dacă \( P \) este autoadjunct, atunci \( \operatorname{Ker}(P) \) și \( \operatorname{Im}(P) \) sunt subspații ortogonale.** 2. **Dacă \( \operatorname{Ker}(P) \) și \( \operatorname{Im}(P) \) sunt subspații ortogonale, atunci \( P \) este autoadjunct.** ### 1. \( P \) autoadjunct implică \( \operatorname{Ker}(P) \perp \operatorname{Im}(P) \) **Pasul 1:** Presupunem că \( P \) este autoadjunct, adică \( \langle P(v), w \rangle = \langle v, P(w) \rangle \) pentru orice \( v, w \in V \). **Pasul 2:** Fie \( v \in \operatorname{Ker}(P) \) și \( w \in \operatorname{Im}(P) \). Trebuie să demonstrăm că \( \langle v, w \rangle = 0 \). **Pasul 3:** Deoarece \( w \in \operatorname{Im}(P) \), există un vector \( u \in V \) astfel încât \( w = P(u) \). **Pasul 4:** Deoarece \( v \in \operatorname{Ker}(P) \), \( P(v) = 0 \). **Pasul 5:** Aplicăm proprietatea autoadjunctă: \[ \langle P(v), u \rangle = \langle v, P(u) \rangle \] \[ \langle 0, u \rangle = \langle v, w \rangle \] \[ 0 = \langle v, w \rangle \] Deci, \( \operatorname{Ker}(P) \perp \operatorname{Im}(P) \). ### 2. \( \operatorname{Ker}(P) \perp \operatorname{Im}(P) \) implică \( P \) autoadjunct **Pasul 1:** Presupunem că \( \operatorname{Ker}(P) \) și \( \operatorname{Im}(P) \) sunt subspații ortogonale, adică \( \operatorname{Ker}(P) \perp \operatorname{Im}(P) \). **Pasul 2:** Trebuie să demonstrăm că \( P \) este autoadjunct, adică \( \langle P(v), w \rangle = \langle v, P(w) \rangle \) pentru orice \( v, w \in V \). **Pasul 3:** Orice vector \( v \in V \) se poate scrie unic ca \( v = p + q \), unde \( p \in \operatorname{Im}(P) \) și \( q \in \operatorname{Ker}(P) \). **Pasul 4:** Deoarece \( P \) este idempotent (\( P^2 = P \)), rezultă că \( P(v) = P(p + q) = P(p) + P(q) = p + 0 = p \). **Pasul 5:** Calculăm produsul scalar \( \langle P(v), w \rangle \): \[ \langle p, w \rangle \] Deoarece \( p \in \operatorname{Im}(P) \) și \( w = p' + q' \) cu \( p' \in \operatorname{Im}(P) \) și \( q' \in \operatorname{Ker}(P) \), rezultă că: \[ \langle p, w \rangle = \langle p, p' \rangle + \langle p, q' \rangle = \langle p, p' \rangle + 0 = \langle p, p' \rangle \] **Pasul 6:** Calculăm produsul scalar \( \langle v, P(w) \rangle \): \[ \langle p + q, p' \rangle = \langle p, p' \rangle + \langle q, p' \rangle = \langle p, p' \rangle + 0 = \langle p, p' \rangle \] **Pasul 7:** Observăm că: \[ \langle P(v), w \rangle = \langle v, P(w) \rangle \] Astfel, \( P \) este autoadjunct. ### Concluzie Am demonstrat atât faptul că un operator liniar autoadjunct idempotent este un proiector ortogonal, cât și inversul. Prin urmare, \( P \) este autoadjunct dacă și numai dacă \( \operatorname{Ker}(P) \) și \( \operatorname{Im}(P) \) sunt subspații ortogonale.

Reviewed and approved by the UpStudy tutoring team

error msg
Explain
Simplify this solution

The Deep Dive

Un operator liniar \( P: V \rightarrow V \) cu proprietatea \( P^{2} = P \) este cunoscut sub numele de proiector. Dacă vrem să demonstrăm că \( P \) este autoadjunct dacă și doar dacă \( \operatorname{Ker}(P) \) și \( \operatorname{Im}(P) \) sunt subspații ortogonale, putem începe prin a observa că pentru orice vector \( v \in V \), se poate scrie \( v = p + q \), unde \( p \in \operatorname{Im}(P) \) și \( q \in \operatorname{Ker}(P) \) (adică \( P(q) = 0 \)). Dacă \( P \) este autoadjunct, atunci pentru orice \( v \in \operatorname{Ker}(P) \) și \( u \in \operatorname{Im}(P) \), avem că \( \langle P(u), v \rangle = \langle u, P(v) \rangle = \langle u, 0 \rangle = 0 \), deci \( \operatorname{Ker}(P) \) și \( \operatorname{Im}(P) \) sunt ortogonale. Invers, dacă cele două subspații sunt ortogonale și alegem un vector în fiecare, concluzionăm că \( \langle P(u), v \rangle = 0 \), iar prin formularea acestei relații pentru diverse combinații, putem arăta că \( P \) este autoadjunct. Un exemplu clasic de proiector ortogonal este proiecția pe o dreaptă în plan, unde toate punctele pot fi văzute ca vectori în spațiul euclidian. Dacă dorim să proiectăm un vector \( v \) asupra unei linii definite printr-un vector unitar \( u \), folosim formula \( P(v) = \langle v, u \rangle u \). Acest operator înglobează proprietățile dorite, demonstrând ortogonalitatea între imagine și kernel, făcându-l un exemplu perfect în analizarea proiecțiilor în geometria analitică.

Related Questions

Try Premium now!
Try Premium and ask Thoth AI unlimited math questions now!
Maybe later Go Premium
Study can be a real struggle
Why not UpStudy it?
Select your plan below
Premium

You can enjoy

Start now
  • Step-by-step explanations
  • 24/7 expert live tutors
  • Unlimited number of questions
  • No interruptions
  • Full access to Answer and Solution
  • Full Access to PDF Chat, UpStudy Chat, Browsing Chat
Basic

Totally free but limited

  • Limited Solution
Welcome to UpStudy!
Please sign in to continue the Thoth AI Chat journey
Continue with Email
Or continue with
By clicking “Sign in”, you agree to our Terms of Use & Privacy Policy