Answer
**Respuestas Simplificadas:**
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### **Problema 3**
**a. Probabilidad de que la segunda bola sea verde:**
- **Respuesta:** Aproximadamente 58.24%
**b. Probabilidad de que las dos bolas extraídas sean del mismo color:**
- **Respuesta:** Aproximadamente 41.76%
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### **Problema 4**
**a. Si tiene los cabellos castaños, ¿cuál es la probabilidad de que tenga ojos castaños?**
- **Respuesta:** 37.5%
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Solution
Vamos a resolver cada uno de los incisos planteados:
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### **Problema 3**
**Datos iniciales:**
- Bolas rojas: 5
- Bolas verdes: 8
- Total de bolas: 13
Después de extraer una bola y reemplazarla por dos de otro color, el total de bolas será siempre 14 (13 - 1 + 2).
#### **a. Probabilidad de que la segunda bola sea verde**
**Paso 1:** Determinamos las dos posibilidades al extraer la primera bola:
1. **Primera bola es roja:**
- Probabilidad: \( P(R) = \frac{5}{13} \)
- Se reemplaza por dos bolas verdes.
- Nueva composición: 4 rojas y 10 verdes.
- Probabilidad de extraer una verde en el segundo intento: \( P(V|R) = \frac{10}{14} = \frac{5}{7} \)
2. **Primera bola es verde:**
- Probabilidad: \( P(V) = \frac{8}{13} \)
- Se reemplaza por dos bolas rojas.
- Nueva composición: 7 rojas y 7 verdes.
- Probabilidad de extraer una verde en el segundo intento: \( P(V|V) = \frac{7}{14} = \frac{1}{2} \)
**Paso 2:** Aplicamos la regla de la probabilidad total:
\[
P(\text{segunda verde}) = P(R) \times P(V|R) + P(V) \times P(V|V) = \frac{5}{13} \times \frac{5}{7} + \frac{8}{13} \times \frac{1}{2} = \frac{25}{91} + \frac{4}{13} = \frac{25}{91} + \frac{28}{91} = \frac{53}{91} \approx 0.5824 \text{ o } 58.24\%
\]
#### **b. Probabilidad de que las dos bolas extraídas sean del mismo color**
Debemos considerar dos casos: ambas rojas o ambas verdes.
1. **Ambas rojas:**
- \( P(\text{primera roja}) = \frac{5}{13} \)
- Después de reemplazar, hay 4 rojas y 10 verdes.
- \( P(\text{segunda roja} | \text{primera roja}) = \frac{4}{14} = \frac{2}{7} \)
- Contribución: \( \frac{5}{13} \times \frac{2}{7} = \frac{10}{91} \)
2. **Ambas verdes:**
- \( P(\text{primera verde}) = \frac{8}{13} \)
- Después de reemplazar, hay 7 rojas y 7 verdes.
- \( P(\text{segunda verde} | \text{primera verde}) = \frac{7}{14} = \frac{1}{2} \)
- Contribución: \( \frac{8}{13} \times \frac{1}{2} = \frac{4}{13} = \frac{28}{91} \)
**Total:**
\[
P(\text{mismo color}) = \frac{10}{91} + \frac{28}{91} = \frac{38}{91} \approx 0.4176 \text{ o } 41.76\%
\]
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### **Problema 4**
**Datos:**
- Población con cabellos castaños: \( P(C) = 40\% = 0.40 \)
- Población con ojos castaños: \( P(O) = 25\% = 0.25 \)
- Población con cabellos y ojos castaños: \( P(C \cap O) = 15\% = 0.15 \)
#### **a. Si tiene los cabellos castaños, ¿cuál es la probabilidad de que tenga ojos castaños?**
Estamos buscando la probabilidad condicional \( P(O | C) \), es decir, la probabilidad de que una persona tenga ojos castaños dado que ya se sabe que tiene cabellos castaños.
La fórmula para la probabilidad condicional es:
\[
P(O | C) = \frac{P(C \cap O)}{P(C)}
\]
Sustituyendo los valores:
\[
P(O | C) = \frac{0.15}{0.40} = 0.375 \text{ o } 37.5\%
\]
**Interpretación:** Si sabemos que una persona tiene los cabellos castaños, la probabilidad de que también tenga ojos castaños es del 37.5%.
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