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DEBER 2.4 DE MATEMÁTICA OPTATIVA Hallar la matriz inversa de las siguientes matrices, si es posible. \( \mathrm{A}=\left[\left.\begin{array}{ccc}1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 2 & 0 & 1\end{array} \right\rvert\,\right. \) \( \mathrm{A}=\left(\begin{array}{cc}3 & -2 \\ 5 & 1\end{array}\right) \)

Ask by Dawson Evans. in Ecuador
Jan 23,2025

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Answer

La matriz inversa de la primera matriz \(3 \times 3\) es: \[ \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & -2 & 1 \end{pmatrix} \] La matriz inversa de la segunda matriz \(2 \times 2\) es: \[ \begin{pmatrix} \frac{1}{13} & \frac{2}{13} \\ -\frac{5}{13} & \frac{3}{13} \end{pmatrix} \] Ambas matrices son invertibles.

Solution

Para hallar la matriz inversa de las matrices dadas, seguiremos los pasos estándar para matrices de dimensiones \(2 \times 2\) y \(3 \times 3\). --- ### 1. Matriz \( \mathrm{A} \) de \(3 \times 3 \) Dada la matriz: \[ \mathrm{A} = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 2 & 0 & 1 \end{pmatrix} \] **Paso 1: Calcular el determinante de \( \mathrm{A} \)** El determinante de una matriz \(3 \times 3\) se calcula de la siguiente manera: \[ \det(\mathrm{A}) = a_{11}(a_{22}a_{33} - a_{23}a_{32}) - a_{12}(a_{21}a_{33} - a_{23}a_{31}) + a_{13}(a_{21}a_{32} - a_{22}a_{31}) \] Aplicando los valores de \( \mathrm{A} \): \[ \det(\mathrm{A}) = 1(1 \cdot 1 - 0 \cdot 0) - (-1)(0 \cdot 1 - 0 \cdot 2) + 0(0 \cdot 0 - 1 \cdot 2) = 1(1) + 1(0) + 0(-2) = 1 \] Como \( \det(\mathrm{A}) = 1 \neq 0 \), la matriz es invertible. **Paso 2: Encontrar la matriz adjunta de \( \mathrm{A} \)** Primero, calculamos la matriz de cofactores: \[ \text{Cofactores de } \mathrm{A} = \begin{pmatrix} +1 & 0 & -2 \\ +1 & +1 & -2 \\ 0 & 0 & +1 \end{pmatrix} \] Luego, la adjunta de \( \mathrm{A} \) es la traspuesta de la matriz de cofactores: \[ \text{Adj}(\mathrm{A}) = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & -2 & 1 \end{pmatrix} \] **Paso 3: Calcular la inversa** La inversa de \( \mathrm{A} \) se obtiene multiplicando la adjunta por \( \frac{1}{\det(\mathrm{A})} \): \[ \mathrm{A}^{-1} = \frac{1}{1} \cdot \text{Adj}(\mathrm{A}) = \text{Adj}(\mathrm{A}) \] \[ \mathrm{A}^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & -2 & 1 \end{pmatrix} \] --- ### 2. Matriz \( \mathrm{A} \) de \(2 \times 2 \) Dada la matriz: \[ \mathrm{A} = \begin{pmatrix} 3 & -2 \\ 5 & 1 \end{pmatrix} \] **Paso 1: Calcular el determinante de \( \mathrm{A} \)** Para una matriz \(2 \times 2\), el determinante se calcula como: \[ \det(\mathrm{A}) = ad - bc = (3)(1) - (5)(-2) = 3 + 10 = 13 \] Dado que \( \det(\mathrm{A}) = 13 \neq 0 \), la matriz es invertible. **Paso 2: Encontrar la inversa de \( \mathrm{A} \)** La fórmula para la inversa de una matriz \(2 \times 2\) es: \[ \mathrm{A}^{-1} = \frac{1}{\det(\mathrm{A})} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} \] Sustituyendo los valores: \[ \mathrm{A}^{-1} = \frac{1}{13} \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -5 & 3 \end{pmatrix} \] \[ \mathrm{A}^{-1} = \begin{pmatrix} \frac{1}{13} & \frac{2}{13} \\ -\frac{5}{13} & \frac{3}{13} \end{pmatrix} \] --- **Conclusión:** - La inversa de la matriz \(3 \times 3\) es: \[ \mathrm{A}^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & -2 & 1 \end{pmatrix} \] - La inversa de la matriz \(2 \times 2\) es: \[ \mathrm{A}^{-1} = \begin{pmatrix} \frac{1}{13} & \frac{2}{13} \\ -\frac{5}{13} & \frac{3}{13} \end{pmatrix} \] Ambas matrices son invertibles ya que sus determinantes son distintos de cero.

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Bonus Knowledge

Para hallar la matriz inversa de una matriz, primero debes asegurarte de que la matriz sea invertible, lo cual se puede determinar verificando si su determinante es diferente de cero. En el caso de la primera matriz \( A = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 2 & 0 & 1 \end{pmatrix} \), su determinante es \( 1(1*1 - 0*0) - (-1)(0*1 - 0*2) + 0(0*0 - 1*2) = 1 \), que es diferente de cero, así que sí, tiene inversa. Para la segunda matriz \( A = \begin{pmatrix} 3 & -2 \\ 5 & 1 \end{pmatrix} \), su determinante es \( 3*1 - (-2)*5 = 3 + 10 = 13 \), así que también es invertible. La inversa se calcula como \( \frac{1}{\text{det}(A)} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} \). Aplicando esto, obtenemos \( \frac{1}{13} \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -5 & 3 \end{pmatrix} \). ¡Así que allá vamos, matemáticas al rescate!

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