Esercizio 1. (8pt) È possibile costruire un’applicazione lineare tale che
• è autovettore associato all’autovalore 2
e il nucleo di è il sottospazio ?
In caso affermativo calcolare la matrice associata ad rispetto alla base canonica ed il polinomio
caratteristico di .
Sì, è possibile costruire l’applicazione lineare con le proprietà richieste. La matrice associata a rispetto alla base canonica è:
Il polinomio caratteristico di è .
Solution
Sì, è possibile costruire un’applicazione lineare che soddisfa le condizioni date. Procediamo a verificare e costruire la matrice associata e il polinomio caratteristico.
1. Verifica dell’Esistenza di
Condizioni:
è un autovettore associato all’autovalore 2:
Il nucleo di è il sottospazio .
Dato che è un sottospazio bidimensionale, la mappa ha rango 1. Questo implica che l’immagine di deve essere generata dal vettore .
2. Costruzione della Mappa Lineare
Consideriamo una base per :
Definiamo come:
Poiché ha rango 1, può essere espressa come:
dove è una forma lineare da determinare.
Condizioni per :
Rappresentiamo come . Risolvendo il sistema:
Otteniamo , , e . Quindi:
La mappa diventa:
3. Matrice Associata a nella Base Canonica
La matrice di rispetto alla base canonica è:
4. Polinomio Caratteristico di
Il polinomio caratteristico si ottiene calcolando il determinante della matrice :
Conclusione
Matrice associata a :
Polinomio caratteristico di :
Risposta finale:
Sì. La matrice di nella base canonica è
e il suo polinomio caratteristico è .
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Certo! Per costruire un’applicazione lineare con le caratteristiche date, iniziamo a considerare le informazioni fornite.
Poiché è un autovettore associato all’autovalore 2, possiamo scrivere:
Inoltre, il nucleo di è il sottospazio spanned da e , il che significa che ogni vettore nel nucleo è una combinazione lineare di questi due vettori.
Per definire , dobbiamo assicurarci che i vettori e vengano mappati nel vettore zero. Questo comporta che:
Adesso possiamo costruire una matrice associata a sulla base canonica. Questa matrice deve avere:
La colonna corrispondente a uguale a .
Le colonne corrispondenti a e devono risultare in zero.
Scriviamo la matrice nella forma:
Per assicurare che abbia il correttore comportamento sulle direzioni richieste, possiamo completare semplicemente le righe in modo che il risultato rispetti le condizioni degli autovalori e il nucleo.
Diciamo, per esempio, che può essere:
Ora calcoliamo il polinomio caratteristico di . Il polinomio caratteristico è dato da .
Pertanto, abbiamo:
Calcoliamo il determinante:
Così, il polinomio caratteristico di è:
In sintesi, l’applicazione lineare esiste ed è rappresentata dalla matrice con il polinomio caratteristico dato.