ACTINAODESACCESOALAUNVVERSIIAD 1. En una población se sabe que el \( 80 \% \) de los jóvenes tienen ordenador portatil, el \( 60 \% \) tienen telefono movil y el \( 10 \% \) no tienen portátil ni móvil. Si un joven de esa población tienen teléfono movil, ealcula la probabilidad de que dicho joven tenga también ordenador portátil. 2. Según un estudio reciente, el \( 68 \% \) de los encuestados poseen un smortphonc, el \( 38 \% \) tiene una roblet y el \( 16 \% \) disponen de ambos dispositivos. a) Calcula la probabilidad de que una persona elegida al azar no disponga de ninguno de los dos dispositives. b) Resulta que la persona elegida posee un smortphone, ¿qué probabitidad hay de que tenga una tablet? 3. En un experimento aleatorio, sean \( A \) y \( B \) das sucesos \( \operatorname{con} P(\bar{A})=0,4 \) y \( P(B)=0,7 \). Si \( A \) y \( B \) son independrentes.
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Para resolver el primer problema, definamos algunos eventos. Sea \( P \) el evento "tener portátil" y \( M \) el evento "tener móvil". Sabemos que \( P(P) = 0.8 \), \( P(M) = 0.6 \) y \( P(P \cup M)' = 0.1 \). Por la regla de la probabilidad, \( P(P \cup M) = 1 - P(P \cup M)' = 0.9 \). Utilizando la fórmula de la unión de dos sucesos: \[ P(P \cup M) = P(P) + P(M) - P(P \cap M) \] Resolvemos y obtenemos \( P(P \cap M) = P(P) + P(M) - P(P \cup M) = 0.8 + 0.6 - 0.9 = 0.5 \). Entonces, la probabilidad de que un joven tenga portátil dado que tiene móvil es: \[ P(P | M) = \frac{P(P \cap M)}{P(M)} = \frac{0.5}{0.6} = \frac{5}{6} \] Para el segundo ejercicio, usaremos desde el principio los datos proporcionados. \( P(S) = 0.68 \) representa la probabilidad de tener un smartphone, \( P(T) = 0.38 \) la probabilidad de tener una tablet y \( P(S \cap T) = 0.16 \) para ambos. a) Para encontrar la probabilidad de no tener ninguno de los dos dispositivos: \[ P(\text{ninguno}) = 1 - P(S \cup T) \] Calculamos \( P(S \cup T) = P(S) + P(T) - P(S \cap T) = 0.68 + 0.38 - 0.16 = 0.90 \). Así: \[ P(\text{ninguno}) = 1 - 0.90 = 0.10 \] b) Si elegimos una persona con smartphone, hallamos la probabilidad de que tenga tablet: \[ P(T | S) = \frac{P(S \cap T)}{P(S)} = \frac{0.16}{0.68} \approx 0.235 \] Finalmente para el tercer ejercicio, sabemos que \( \bar{A} = 0.4 \Rightarrow P(A) = 0.6 \). Dado que \( A \) y \( B \) son independientes, la probabilidad conjunta \( P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) = 0.6 \cdot 0.7 = 0.42 \).