¿Qué son los eventos dependientes en probabilidad?

**Eventos Dependientes en Probabilidad** En probabilidad, **eventos dependientes** son aquellos cuyas ocurrencias están influenciadas por la ocurrencia de otro evento. Esto significa que la probabilidad de un evento A depende de si otro evento B ha ocurrido. ### Características: 1. **Interdependencia**: La probabilidad de A está afectada por B. 2. **Condicionalidad**: Se usa la probabilidad condicional P(A|B) para calcular la probabilidad de A dado B. 3. **No Independencia**: A diferencia de eventos independientes, la ocurrencia de uno afecta la probabilidad del otro. ### Ejemplo: **Extracción de cartas sin reemplazo**: - **Primer Evento (A)**: Sacar una carta roja en la primera extracción (P(A) = 1/2). - **Segundo Evento (B)**: Sacar una carta roja en la segunda extracción, dado que se sacó una roja en la primera (P(B|A) = 25/51). Aquí, la probabilidad de B depende de si A ha ocurrido, ya que no se reemplaza la primera carta. ### Importancia: Entender si los eventos son dependientes o independientes es esencial para calcular probabilidades en situaciones complejas y para modelar situaciones reales donde los eventos pueden influirse mutuamente. **Resumen**: Los eventos dependientes son aquellos en los que la ocurrencia de un evento afecta la probabilidad del otro. Se caracterizan por la interdependencia y la necesidad de usar probabilidad condicional para su cálculo.