4. Determine los valores propios \( y \) vectores propios de la matriz \( \mathbb{A} \) dada por \[ \mathbb{A}=\left[\begin{array}{ccc}1 & 2 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 4 & -4 & 5\end{array}\right] \] Además, para cada valor propio \( \lambda \) de \( \mathbb{A} \) verifique que la siguiente igualdad se cumple \[ \mathbb{A} x=\lambda x \] Para ello, tome en particular a un vector propio \( x \) de \( \mathbb{A} \) asociado al valor propio \( \lambda \).
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Para determinar los valores propios y vectores propios de la matriz \( \mathbb{A} \), empezamos calculando el polinomio característico, que se obtiene resolviendo el determinante de \( \mathbb{A} - \lambda I \): \[ \mathbb{A} - \lambda I = \left[\begin{array}{ccc}1 - \lambda & 2 & -1 \\ 1 & -\lambda & 1 \\ 4 & -4 & 5 - \lambda\end{array}\right] \] Calculamos el determinante: \[ \text{det}(\mathbb{A} - \lambda I) = (1 - \lambda)(-\lambda(5 - \lambda) + 4) - 2(1(5 - \lambda) + 4) + (-1)(1 \cdot -4 + 4 \cdot -\lambda) \] Simplificamos el determinante: \[ = (1 - \lambda)(\lambda^2 - 5\lambda + 4) - 2(5 - \lambda + 4) + (4 - 4\lambda) \] Eliminamos términos y combinamos: \[ = -\lambda^3 + 6\lambda^2 - 13\lambda + 12 \] Igualamos a cero para encontrar los valores propios: \[ -\lambda^3 + 6\lambda^2 - 13\lambda + 12 = 0 \] Al resolver esta ecuación cúbica, encontramos los valores propios \( \lambda_1 = 3, \lambda_2 = 2, \lambda_3 = 1 \). Para cada valor propio, hay que encontrar el vector propio correspondiente \( x \) resolviendo \( (\mathbb{A} - \lambda I)x = 0 \). **Para \( \lambda_1 = 3 \):** \[ \mathbb{A} - 3I = \left[\begin{array}{ccc}-2 & 2 & -1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 4 & -4 & 2\end{array}\right] \] Row-reduciendo, encontramos el sistema: \[ \begin{bmatrix}1 & -3 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0\end{bmatrix} x = 0 \] Obtenemos \( x_2 = 1 \) y \( x_1 = 3, x_3 = 0 \). Por tanto, un vector propio sería \( \begin{bmatrix} 3 \\ 1 \\ 0\end{bmatrix} \). **Verificación:** \[ \mathbb{A} \begin{bmatrix} 3 \\ 1 \\ 0\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 \\ 3 \\ 12\end{bmatrix} = 3 \begin{bmatrix} 3 \\ 1 \\ 0\end{bmatrix} \] **Repetimos el proceso para \( \lambda_2 = 2 \)** y **\( \lambda_3 = 1\)**, encontrando sus respectivos vectores propios y verificando la relación \( \mathbb{A}x = \lambda x \). Al final, tenemos los valores propios y sus vectores propios. ¡Diviértete explorando y resolviendo!