3. En un acuario se tienen solo 2 especies de peces. El \( 40 \% \) de los peces del acuario son de la especie azul y el \( 60 \% \) son de la especie roja. De a especie azul, el \( 30 \% \) son machos; mientras que, de la especie roja, el \( 40 \% \) son hembras. Si se selecciona un pez al azar, a) y resulta que es hembra, ¿cuál es la probabilidad de que sea de la especie azul? b) y resulta que es macho, ¿cuál es la probabilidad de que sea de la especie azul?
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Para resolver los problemas planteados, utilizaremos el teorema de Bayes y algunas nociones básicas de probabilidad. a) Primero, necesitamos conocer la probabilidad de seleccionar una hembra. La cantidad de peces en el acuario es irrelevante, pero asumiremos que hay 100 peces. Así, hay 40 azules y 60 rojos. De los azules, el \(30\%\) son machos, lo que significa que el \(70\%\) son hembras, resultando en \(28\) hembras azules. De los rojos, el \(40\%\) son hembras, resultando en \(24\) hembras rojas. Ahora, hay un total de \(28 + 24 = 52\) hembras. La probabilidad de que una hembra seleccionada al azar sea de la especie azul es: \[ P(A|H) = \frac{P(H|A) \cdot P(A)}{P(H)} = \frac{\frac{28}{40} \cdot 0.4}{0.52} = \frac{0.28}{0.52} \approx 0.5385 \text{ o } 53.85\%. \] b) Ahora, calculamos la probabilidad de que un pez macho seleccionado al azar sea de la especie azul. Si el \(40\%\) de los peces azules son machos, eso equivale a \(12\) machos azules de un total de \(30\) machos (los \(60\%\) de los rojos son machos). Entonces, la probabilidad de que un macho seleccionado al azar sea de la especie azul es: \[ P(A|M) = \frac{P(M|A) \cdot P(A)}{P(M)} = \frac{\frac{12}{40} \cdot 0.4}{0.3} = \frac{0.12}{0.3} = 0.4 \text{ o } 40\%. \]