Pregunta 3 Se analiza a los 3 vendedares que tiene a su cargo un supervisor de una aseguradora: Lais vende \( 41 \% \) de las pólizas, Luisa vende \( 34 \% \) y carnilo el resto. Luis tiene quejas en \( 8 \% \) de las pólizas que vende, Luisa en \( 6 \% \) y Carnilo en \( 8 \% \). Si un cliente presenta una queja, ¿cuál es la probabilidad de que Luis vendiera la póliza? (Comentario: Tenga presente para sus calculos y para su respuesta final 4 cifras decimales, escriba su respuesta en fomato decimal)
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The Deep Dive
Para resolver esto, utilizaremos el teorema de Bayes. Primero, necesitamos determinar la probabilidad total de que un cliente presente queja, \( P(\text{Queja}) \): \[ P(\text{Queja}) = P(\text{Queja | Lais}) \cdot P(\text{Lais}) + P(\text{Queja | Luisa}) \cdot P(\text{Luisa}) + P(\text{Queja | Carnilo}) \cdot P(\text{Carnilo}) \] Sustituyendo los valores: - \( P(\text{Queja | Lais}) = 0.08 \), \( P(\text{Queja | Luisa}) = 0.06 \), \( P(\text{Queja | Carnilo}) = 0.08 \) - \( P(\text{Lais}) = 0.41 \), \( P(\text{Luisa}) = 0.34 \), \( P(\text{Carnilo}) = 0.25 \) (1 - 0.41 - 0.34) Ahora calculamos \( P(\text{Queja}) \): \[ P(\text{Queja}) = (0.08 \cdot 0.41) + (0.06 \cdot 0.34) + (0.08 \cdot 0.25) \] Calculando: \[ P(\text{Queja}) = 0.0328 + 0.0204 + 0.02 = 0.0732 \] Luego, queremos encontrar \( P(\text{Lais | Queja}) \): \[ P(\text{Lais | Queja}) = \frac{P(\text{Queja | Lais}) \cdot P(\text{Lais})}{P(\text{Queja})} \] Sustituyendo: \[ P(\text{Lais | Queja}) = \frac{0.08 \cdot 0.41}{0.0732} = \frac{0.0328}{0.0732} \approx 0.4471 \] Por último, como queremos la probabilidad de que Luis haya vendido la póliza: \[ P(\text{Luis | Queja}) = \frac{P(\text{Queja | Luis}) \cdot P(\text{Luis})}{P(\text{Queja})} \] Sustituyendo: \[ P(\text{Luis | Queja}) = \frac{0.08 \cdot 0.41}{0.0732} = \frac{0.0328}{0.0732} \approx 0.4471 \] Por lo tanto, la probabilidad de que Luis vendió la póliza, dado que hay una queja, es aproximadamente \( 0.4471 \). ¿La probabilidad es?: **0.4471**