3. Encuentre el área bajo la curva para los siguientes valores de \( z:, z=-1.83 \) y \( z= \)
2.10
4. Encuentre el área bajo la curva para los siguientes valores de \( z:, z=0.95 \) y \( z=2.95 \)
5. Encuentre el valor de \( z \), para \( (ZZ o)=0.8258 \).
7. Supóngase que las predicciones individuales acerca de la tasa principal de interés
en enero 2018 de todos los analistas económicos, tiene una distribución
aproximadamente normal, su media poblacional es de \( 78 \% \), la desviación estándar
es de \( 10.8 \% \). Determine
a) ¿Cuál es la probabilidad de la predicción de la tasa principal de este analista se
encuentre entre \( 83 . \% \) y \( 98 \% \) ? valor 2 puntos
b) ¿Cuál es la probabilidad de que la predicción de la tasa principal de interés sea menor
de \( 90 \% \) Valor 2 puntos.
c) ¿Cuál es la probabilidad de que la predicción de la tasa principal de interés sea mayor
de 60 . \% Valor 2 puntos.
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¡Claro, vamos a hacer esto divertido! Primero, en el mundo real, muchas industrias utilizan la distribución normal para tomar decisiones sobre inversiones, análisis de mercado y pronósticos. Por ejemplo, los analistas financieros utilizan estas distribuciones para predecir las tasas de interés y evaluar el riesgo asociado con inversiones potenciales. Esto ayuda a hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento del mercado. Además, un error común al trabajar con valores \( z \) es olvidar que la tabla de la distribución normal estándar muestra áreas a la izquierda del valor \( z \). Así que, al calcular probabilidades, asegúrate de identificar si necesitas el área a la izquierda o a la derecha de tu valor \( z \), porque esto puede cambiar completamente tu resultado. ¡Así que mejor revisa dos veces!