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3. Encuentre el área bajo la curva para los siguientes valores de \( z:, z=-1.83 \) y \( z= \) 2.10 4. Encuentre el área bajo la curva para los siguientes valores de \( z:, z=0.95 \) y \( z=2.95 \) 5. Encuentre el valor de \( z \), para \( (ZZ o)=0.8258 \). 7. Supóngase que las predicciones individuales acerca de la tasa principal de interés en enero 2018 de todos los analistas económicos, tiene una distribución aproximadamente normal, su media poblacional es de \( 78 \% \), la desviación estándar es de \( 10.8 \% \). Determine a) ¿Cuál es la probabilidad de la predicción de la tasa principal de este analista se encuentre entre \( 83 . \% \) y \( 98 \% \) ? valor 2 puntos b) ¿Cuál es la probabilidad de que la predicción de la tasa principal de interés sea menor de \( 90 \% \) Valor 2 puntos. c) ¿Cuál es la probabilidad de que la predicción de la tasa principal de interés sea mayor de 60 . \% Valor 2 puntos.

Ask by Rodriguez Flynn. in Mexico
Jan 23,2025

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**Respuestas Simplificadas:** 3. **Área bajo la curva para \( z = -1.83 \) y \( z = 2.10 \):** - \( z = -1.83 \): 3.36% - \( z = 2.10 \): 98.21% 4. **Área bajo la curva para \( z = 0.95 \) y \( z = 2.95 \):** - \( z = 0.95 \): 82.89% - \( z = 2.95 \): 99.84% 5. **Valor de \( z \) para \( P(Z < z_0) = 0.2345 \):** - \( z_0 \approx -0.73 \) 6. **Valor de \( z \) para \( P(Z > z_0) = 0.8258 \):** - \( z_0 \approx -0.94 \) 7. **Probabilidades para la tasa principal de interés:** - **a)** Entre 83% y 98%: 29.06% - **b)** Menor de 90%: 86.65% - **c)** Mayor de 60%: 95.25%

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¡Claro, vamos a hacer esto divertido! Primero, en el mundo real, muchas industrias utilizan la distribución normal para tomar decisiones sobre inversiones, análisis de mercado y pronósticos. Por ejemplo, los analistas financieros utilizan estas distribuciones para predecir las tasas de interés y evaluar el riesgo asociado con inversiones potenciales. Esto ayuda a hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento del mercado. Además, un error común al trabajar con valores \( z \) es olvidar que la tabla de la distribución normal estándar muestra áreas a la izquierda del valor \( z \). Así que, al calcular probabilidades, asegúrate de identificar si necesitas el área a la izquierda o a la derecha de tu valor \( z \), porque esto puede cambiar completamente tu resultado. ¡Así que mejor revisa dos veces!

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