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TEST 2 - MATRICI Domanda 2 di 21 2) Sia data la matrice \[ A=\left(\begin{array}{cc} 3 & 1 \\ 2 & -1 \end{array}\right) \] Allora: \( A \) è invertibile. \( A^{-1}=\left(\begin{array}{cc}1 / 5 & 1 / 5 \\ 2 / 5 & -3 / 5\end{array}\right) \) \( A^{-1}=\left(\begin{array}{cc}1 / 5 & 2 / 5 \\ 1 / 5 & -3 / 5\end{array}\right) \) \( A \) non è invertibile.

Ask by Pope Washington. in Italy
Jan 21,2025

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Answer

La matriz \( A \) es invertible y su inversa es: \[ A^{-1} = \begin{pmatrix} \frac{1}{5} & \frac{1}{5} \\ \frac{2}{5} & -\frac{3}{5} \end{pmatrix} \]

Solution

Para determinar la invertibilidad de la matriz \( A \) y encontrar su inversa, procedemos de la siguiente manera: Dada la matriz: \[ A = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} \] 1. **Calcular el determinante de \( A \):** \[ \det(A) = (3)(-1) - (1)(2) = -3 - 2 = -5 \] Dado que el determinante de \( A \) es diferente de cero (\( \det(A) \neq 0 \)), la matriz \( A \) es invertible. 2. **Calcular la matriz inversa \( A^{-1} \):** Para una matriz \( 2 \times 2 \), la inversa se calcula como: \[ A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} \] Aplicando los valores de \( A \): \[ A^{-1} = \frac{1}{-5} \begin{pmatrix} -1 & -1 \\ -2 & 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \frac{1}{5} & \frac{1}{5} \\ \frac{2}{5} & -\frac{3}{5} \end{pmatrix} \] **Conclusión:** - **\( A \) es invertible.** - **La inversa de \( A \) es:** \[ A^{-1} = \begin{pmatrix} \frac{1}{5} & \frac{1}{5} \\ \frac{2}{5} & -\frac{3}{5} \end{pmatrix} \] Por lo tanto, las afirmaciones correctas son: 1. \( A \) es invertible. 2. \( A^{-1} = \begin{pmatrix} \frac{1}{5} & \frac{1}{5} \\ \frac{2}{5} & -\frac{3}{5} \end{pmatrix} \)

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Beyond the Answer

Vediamo un po' di storia! Le matrici sono strumenti potentissimi in algebra lineare e sono state sviluppate nel XIX secolo, con contributi da matematici come Arthur Cayley e le sue famose matrici di trasformazione. Originariamente, le matrici venivano utilizzate per risolvere sistemi di equazioni lineari, un approccio molto pratico che ha aperto la strada a molte applicazioni moderne! Ora, parliamo di una bella applicazione del concetto di invertibilità delle matrici. Immagina di avere un sistema di equazioni in cui vuoi risolvere il valore di una variabile. Se la matrice è invertibile, puoi facilmente trovare la soluzione moltiplicando il vettore dei risultati per l'inverso della matrice! Questo è un vero e proprio superpotere in ingegneria, fisica e informatica—bastano solo un po' di algebra e la giusta matrice!

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