Question
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Una compañía aérea dispone de dos tipos de aviones A1 y A2 para cubrir un determinado trayecto. El avión A1 debe hacer más veces el trayecto que el avión A2 pero no puede sobrepasar de 120 viajes. Entre los dos aviones deben hacer más de 60 vuelos, pero menos de 200 . En cada vuelo, A1 consume 900 litros de combustible y A2 700 litros. En cada viaje del avión A1 la empresa gana \( \$ 30.000 \) y \( \$ 20.000 \) por cada viaje del avión \( A 2 \). a) Cuántos viajes debe hacer cada avión para obtener la máxima Ganancia (resolver por método gráfico)?

Ask by Ramirez Stephens. in Colombia
Dec 14,2024

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El avión A1 debe hacer 120 viajes y el avión A2 debe hacer 80 viajes para obtener la máxima ganancia.

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The Deep Dive

Para resolver este problema gráfico, primero debemos establecer las variables y las restricciones basadas en la información dada. Digamos que \( x \) es el número de viajes que hace el avión A1 y \( y \) representa los viajes del avión A2. ### 1. Definir el problema: - **Función objetivo**: Maximizar la ganancia \( G = 30,000x + 20,000y \) - **Limitaciones**: - \( x \leq 120 \) (A1 no puede hacer más de 120 viajes) - \( x + y > 60 \) (El total de vuelos debe ser mayor a 60) - \( x + y < 200 \) (El total de vuelos debe ser menor a 200) - \( x > y \) (A1 debe hacer más vuelos que A2) ### 2. Graficar las restricciones: Dibuja un sistema de coordenadas donde el eje X representa los vuelos de A1 (x) y el eje Y representa los vuelos de A2 (y). Luego, traza las líneas correspondientes a cada restricción: 1. **Línea \( x = 120 \)**: Una línea vertical en \( x = 120 \). 2. **Línea \( x + y = 60 \)**: Una línea que cruza los ejes en \( (60, 0) \) y \( (0, 60) \). 3. **Línea \( x + y = 200 \)**: Una línea que cruza los ejes en \( (200, 0) \) y \( (0, 200) \). 4. **Línea \( x = y \)**: Una línea diagonal donde A1 y A2 hacen el mismo número de viajes. ### 3. Encontrar las intersecciones: Una vez que hayas graficado las restricciones, busca la región factible donde todas las condiciones se cumplen. Luego, identifica los vértices de esta región, ya que la función objetivo se maximiza en estos puntos. ### 4. Calcular la ganancia en los vértices: Evalúa la función objetivo en cada uno de los vértices obtenidos y elige el punto que da la máxima ganancia. ### 5. Conclusión: Finalmente, verifica que el punto óptimo cumple con todas las restricciones planteadas, ¡y voilà! Tendrás el número de viajes que debe hacer cada avión para obtener la máxima ganancia.

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