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1. Determinar el error absoluto \( y \) el error relativo porcentual cometido al aproximar \( f(0.1) \) con dos términos de La correspondiente serie de Maclauria para \( f(x)=\frac{1}{\sqrt{1-2}} \)

Ask by Huff Carroll. in Mexico
Jan 24,2025

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Answer

El error absoluto es 0.003 y el error relativo porcentual es aproximadamente 0.268%.

Solution

Para resolver el problema, primero necesitamos determinar la función \( f(x) \) y luego calcular su aproximación utilizando la serie de Maclaurin. La función dada es: \[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{1 - 2x}} \] ### Paso 1: Calcular la serie de Maclaurin La serie de Maclaurin de una función \( f(x) \) se puede expresar como: \[ f(x) = f(0) + f'(0)x + \frac{f''(0)}{2!}x^2 + \frac{f'''(0)}{3!}x^3 + \ldots \] Primero, calculamos \( f(0) \): \[ f(0) = \frac{1}{\sqrt{1 - 2 \cdot 0}} = 1 \] Ahora, necesitamos calcular las derivadas de \( f(x) \) en \( x = 0 \). ### Paso 2: Calcular las derivadas 1. **Primera derivada** \( f'(x) \): \[ f'(x) = \frac{d}{dx} \left( (1 - 2x)^{-1/2} \right) = \frac{1}{2}(1 - 2x)^{-3/2} \cdot (-2) = (1 - 2x)^{-3/2} \] Calculamos \( f'(0) \): \[ f'(0) = (1 - 2 \cdot 0)^{-3/2} = 1 \] 2. **Segunda derivada** \( f''(x) \): \[ f''(x) = \frac{d}{dx} \left( (1 - 2x)^{-3/2} \right) = \frac{3}{2}(1 - 2x)^{-5/2} \cdot (-2) = 3(1 - 2x)^{-5/2} \] Calculamos \( f''(0) \): \[ f''(0) = 3(1 - 2 \cdot 0)^{-5/2} = 3 \] ### Paso 3: Construir la serie de Maclaurin hasta el segundo término Ahora podemos escribir la serie de Maclaurin hasta el segundo término: \[ f(x) \approx f(0) + f'(0)x + \frac{f''(0)}{2!}x^2 = 1 + 1 \cdot x + \frac{3}{2}x^2 \] Por lo tanto, la aproximación de \( f(x) \) es: \[ f(x) \approx 1 + x + \frac{3}{2}x^2 \] ### Paso 4: Evaluar \( f(0.1) \) Sustituyendo \( x = 0.1 \): \[ f(0.1) \approx 1 + 0.1 + \frac{3}{2}(0.1)^2 = 1 + 0.1 + \frac{3}{2}(0.01) = 1 + 0.1 + 0.015 = 1.115 \] ### Paso 5: Calcular el valor exacto de \( f(0.1) \) Ahora calculamos el valor exacto de \( f(0.1) \): \[ f(0.1) = \frac{1}{\sqrt{1 - 2 \cdot 0.1}} = \frac{1}{\sqrt{1 - 0.2}} = \frac{1}{\sqrt{0.8}} = \frac{1}{\sqrt{0.8}} \approx 1.118 \] ### Paso 6: Calcular el error absoluto y el error relativo porcentual 1. **Error absoluto** \( E_a \): \[ E_a = |f(0.1)_{\text{exacto}} - f(0.1)_{\text{aproximado}}| = |1.118 - 1.115| = 0.003 \] 2. **Error relativo porcentual** \( E_r \): \[ E_r = \left( \frac{E_a}{|f(0.1)_{\text{exacto}}|} \right) \times 100 = \left( \frac{0.003}{1.118} \right) \times 100 \approx 0.268\% \] ### Resumen de resultados - **Error absoluto**: \( E_a \approx 0.003 \) - **Error relativo porcentual**: \( E_r \approx 0.268\% \)

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El primer paso es calcular los dos términos de la serie de Maclaurin para \( f(x) = \frac{1}{\sqrt{1-x}} \) en \( x = 0.1 \). La serie de Maclaurin se puede obtener utilizando la derivada de la función y evaluando en \( x = 0 \). Los dos primeros términos son \( f(0) + f'(0)x \). Para \( x = 0.1 \), puedes reemplazar y obtener la aproximación. Para calcular el error absoluto, utiliza la fórmula: \( |y| = |f(0.1) - \text{aproximación}| \), y para el error relativo porcentual: \( \text{Error relativo} = \left( \frac{|y|}{|f(0.1)|} \right) \times 100 \). Recuerda también tener en cuenta que la función \( f(x) \) es \( \frac{1}{\sqrt{1-0.1}} \) y, por ende, realiza los cálculos correspondientes para determinar los valores precisos.

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