Probability Questions from Jan 05,2025

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Bill has a bag with 8 balls numbered 1 through 8 . He is playing a game of chance. This game is this: Bill chooses one ball from the bag at random. He wins \( \$ 1 \) if the number 1 is selected, \( \$ 2 \) if the number 2 is selected, \( \$ 3 \) if the number 3 is selected, \( \$ 4 \) if the number 4 is selected, and \( \$ 5 \) if the number 5 is selected. He loses \( \$ 7 \) if 6 , 7 , or 8 is selected. \( \begin{array}{l}\text { (a) Find the expected value of playing the game. } \\ \text { (b) What can Bill expect in the long run, after playing the game many times? } \\ \text { (He replaces the ball in the bag each time.) } \\ \text { Bill can expect to gain money, } \\ \text { He can expect to win } \square \text { dollars per selection. } \\ \text { Bill can expect to lose money. } \\ \text { He can expect to lose } \square \text { dollars per selection. } \\ \text { Bill can expect to break even (neither gain nor lose money). }\end{array} \) Déterminer la probabilité d'obtenir une montre d'une seule couleur. Il choisit au hasard un cadran et un bracelet pour composer sa montre. Déterminer la probabilité d'obtenir une montre toute verte. Thomas posséde une montre qu'il compose en assemblant des cadrans et des bracelets de plusieurs couleurs. Pour cela, il dispose de : 4 cadrans de couleurs rouge, jaune, vert, bleu 4 bracelets de couleurs rouge, jaune, vert, bleu Combien y a-t-il d'assemblages possibles ? Valider Il choisit au hasard un cadran et un bracelet pour composer sa montre. Déterminer la probabilité d'obtenir une montre toute verte. Valider Déterminer la probabilité d'obtenir une montre d'une seule couleur. Valider Déterminer la probabilité d'avoir une montre de deux couleurs. \( \square \) Drei spezielle Würfel haben die folgenden Augenzahlen: Würfel 1: zwei Seiten zeigen die Zahl 2, zwei Seiten die Zahl 4 und zwei Seiten die Zahl 6 . Würfel 2: vier Seiten zeigen die Zahl 2, eine Seite die Zahl 4 und eine Seite die Zahl 6 . Würfel 3: drei Seiten zeigen die Zahl 2, zwei Seiten die Zahl 4 und eine Seite die Zahl 6 . Die drei Würfel werden einmal geworfen. Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass a) alle drei Würfel die Augenzahl 2 zeigen. Drei spezielle Würfel haben die folgenden Augenzahlen: Würfel 1: zwei Seiten zeigen die Zahl 2, zwei Seiten die Zahl 4 und zwei Seiten die Zahl 6 . Würfel 2: vier Seiten zeigen die Zahl 2, eine Seite die Zahl 4 und eine Seite die Zahl 6 . Würfel 3: drei Seiten zeigen die Zahl 2, zwei Seiten die Zahl 4 und eine Seite die Zahl 6 . Die drei Würfel werden einmal geworfen. Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass a) alle drei Würfel die Augenzahl 2 zeigen. b) alle drei Würfel die gleiche Zahl zeigen. c) die drei Würfel die Augensumme 16 zeigen. Drei spezielle Würfel haben die folgenden Augenzahlen: Würfel 1: zwei Seiten zeigen die Zahl 2, zwei Seiten die Zahl 4 und zwei Seiten die Zahl 6 . Würfel 2: vier Seiten zeigen die Zahl 2, eine Seite die Zahl 4 und eine Seite die Zahl 6 . Würfel 3: drei Seiten zeigen die Zahl 2, zwei Seiten die Zahl 4 und eine Seite die Zahl 6 . Die drei Würfel werden einmal geworfen. Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass a) alle drei Würfel die Augenzahl 2 zeigen. 32. Out of 70 schools 42 of them can be attended by boys and 35 can be attended by girls, If a pupil is selected at random from these schools, find the probability that he/she is from a mixed school. (A) \( \frac{1}{1} \) (B) \( \frac{1}{10} \) (C) \( \frac{1}{6} \) (D) \( \frac{1}{5} \) 32. Out of 70 schools 42 of them can be attended by boys and 35 can be attended by girls, If a pupil is selected at random from these schools, find the probability that he/she is from a mixed school. (A) \( \frac{1}{1} \) (B) \( \frac{1}{10} \) (C) \( \frac{1}{6} \) (D) \( \frac{1}{5} \) 33. Given that \( a=i-3 j, b=2 i+5 j \) and \( c=3 i-11 j \), calculate \( |a+b+c| \). (A) \( \sqrt{13} \) (B) \( 3 \sqrt{13} \) (C) \( 9 \sqrt{13} \) (D) \( 6 \sqrt{13} \) 34. What is the probability of obtaining a head and a six when a fair coin and a die are tossed together? (A) \( \frac{1}{12} \) (B) \( \frac{1}{3} \) (C) \( \frac{1}{2} \) (D) \( \frac{2}{3} \) 35. If \( \rightarrow=\binom{-7}{6} \) and \( \rightarrow=\binom{16}{-11} \), find \( \underset{Y X}{ } \). (A) \( \binom{9}{-5} \) (B) \( \binom{-23}{-5} \) (C) \( \binom{9}{17} \) (D) \( \binom{-23}{17} \) 36. Factorize \( 10 x^{2}+12 x+3 \) (A) \( (5 x+1)(2 x+3) \) (B) \( (2 x-3)(5 x+1) \) (C) \( (6 x+5)(2 x+3) \) \( (5 x-1)(2 x-3) \) 37. Solve the equation \( x^{2}-64=0 \). (A) \( \pm 8 \) [2] The members of a consulting firm rent cars from three rental agencies: \( 60 \% \) from agency 1 , \( 30 \% \) from agency 2 , and \( 10 \% \) from agency 3 . If \( 9 \% \) of the cars from agency 1 need a tune-up, \( 20 \% \) of the cars from agency 2 need a tune-up, and \( 6 \% \) of the cars from agency 3 need a tune-up, what is the probability that a rental car delivered to the firm will need a tune-up?
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