Question
upstudy study bank question image url

Fie forma pătratică \( \varphi: \mathbf{R}^{3} \rightarrow \mathbf{R}, \varphi(x)=2 x_{1}^{2}+5 x_{2}^{2}+x_{3}^{2}-2 x_{1} x_{2}+2 x_{1} x_{3}-4 x_{2} x_{3} \) pentru orice \( x=\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right) \in \mathbf{R}^{3} \). Să se scrie forma biliniară simetrică asociată şi matricea asociată (în raport cu baza canonică). Să se aducă forma pătratică la o formă canonică, precizând baza formei canonice şi rangul formei. Să se indice, dacă există, trei vectori \( u, v, w \) din \( \mathbf{R}^{3} \) pentru care \( \varphi(u)=0 \) şi \( u \neq 0 \), \( \varphi(v)>0, \varphi(w)<0 \). Este \( \varphi \) pozitiv definită?

Ask by Mcfarlane Mckenzie. in Romania
Jan 22,2025

Real Tutor Solution

Tutor-Verified Answer

Answer

Forma pătratică nu este pozitiv definită, are rangul 2, și există vectori pentru care \( \varphi(v) > 0 \) și \( \varphi(w) < 0 \).

Solution

Matrices by following steps: - step0: Evaluate the determinant: \(\left[\begin{array}{rrr}{2-\lambda }&{-1}&{1}\\{-1}&{5-\lambda }&{-2}\\{1}&{-2}&{1-\lambda }\end{array}\right]\) - step1: Use the appropriate notation: \(\left|\begin{array}{cc}{2-\lambda }&{-1}&{1}\\{-1}&{5-\lambda }&{-2}\\{1}&{-2}&{1-\lambda }\end{array}\right|\) - step2: Use cofactor expansion along a row: \(\left(2-\lambda \right)\times \left|\begin{array}{cc}{5-\lambda }&{-2}\\{-2}&{1-\lambda }\end{array}\right|-\left(-\left|\begin{array}{cc}{-1}&{-2}\\{1}&{1-\lambda }\end{array}\right|\right)+1\times \left|\begin{array}{cc}{-1}&{5-\lambda }\\{1}&{-2}\end{array}\right|\) - step3: Evaluate the determinant: \(\left(2-\lambda \right)\left(1-6\lambda +\lambda ^{2}\right)-\left(-\left(1+\lambda \right)\right)+1\times \left(-3+\lambda \right)\) - step4: Evaluate: \(2-13\lambda +8\lambda ^{2}-\lambda ^{3}-\left(-1-\lambda \right)-3+\lambda \) - step5: Rewrite the expression: \(2-13\lambda +8\lambda ^{2}-\lambda ^{3}+1+\lambda -3+\lambda \) - step6: Calculate: \(0-13\lambda +8\lambda ^{2}-\lambda ^{3}+\lambda +\lambda \) - step7: Remove 0: \(-13\lambda +8\lambda ^{2}-\lambda ^{3}+\lambda +\lambda \) - step8: Add the terms: \(-11\lambda +8\lambda ^{2}-\lambda ^{3}\) Solve the equation \( -\lambda + 8\lambda^{2} - 11\lambda = 0 \). Solve the quadratic equation by following steps: - step0: Solve by factoring: \(-\lambda +8\lambda ^{2}-11\lambda =0\) - step1: Subtract the terms: \(-12\lambda +8\lambda ^{2}=0\) - step2: Factor the expression: \(-4\lambda \left(3-2\lambda \right)=0\) - step3: Separate into possible cases: \(\begin{align}&3-2\lambda =0\\&-4\lambda =0\end{align}\) - step4: Solve the equation: \(\begin{align}&\lambda =\frac{3}{2}\\&\lambda =0\end{align}\) - step5: Rewrite: \(\lambda_{1}=0,\lambda_{2}=\frac{3}{2}\) Solve the equation \( \lambda^{3}-8\lambda^{2}+11\lambda=0 \). Solve the equation by following steps: - step0: Solve for \(\lambda\): \(\lambda ^{3}-8\lambda ^{2}+11\lambda =0\) - step1: Factor the expression: \(\lambda \left(\lambda ^{2}-8\lambda +11\right)=0\) - step2: Separate into possible cases: \(\begin{align}&\lambda =0\\&\lambda ^{2}-8\lambda +11=0\end{align}\) - step3: Solve the equation: \(\begin{align}&\lambda =0\\&\lambda =4+\sqrt{5}\\&\lambda =4-\sqrt{5}\end{align}\) - step4: Rewrite: \(\lambda_{1}=0,\lambda_{2}=4-\sqrt{5},\lambda_{3}=4+\sqrt{5}\) ### Rezultatele obținute Am calculat determinantul matricei asociate \( A \) și am obținut ecuația caracteristică: \[ \lambda^{3} - 8\lambda^{2} + 11\lambda = 0 \] Rezolvând această ecuație, am găsit valorile proprii: \[ \lambda_{1} = 0, \quad \lambda_{2} = 4 - \sqrt{5}, \quad \lambda_{3} = 4 + \sqrt{5} \] ### Pasul 8: Analiza valorilor proprii 1. **Valoarea proprie \( \lambda_{1} = 0 \)**: Aceasta indică faptul că forma nu este pozitiv definită. 2. **Valoarea proprie \( \lambda_{2} = 4 - \sqrt{5} \)**: Aceasta este pozitivă, deoarece \( 4 - \sqrt{5} \approx 2.76 > 0 \). 3. **Valoarea proprie \( \lambda_{3} = 4 + \sqrt{5} \)**: Aceasta este, de asemenea, pozitivă, deoarece \( 4 + \sqrt{5} \approx 5.24 > 0 \). ### Pasul 9: Rangul formei Rangul formei pătratice este dat de numărul de valori proprii nenule. În acest caz, avem două valori proprii pozitive și una nulă, deci rangul formei este 2. ### Pasul 10: Vectorii \( u, v, w \) Pentru a găsi vectorii \( u, v, w \): 1. **Vectorul \( u \)**: Putem alege un vector care să satisfacă \( \varphi(u) = 0 \). De exemplu, putem încerca \( u = (1, 1, 1) \): \[ \varphi(1, 1, 1) = 2(1^2) + 5(1^2) + 1(1^2) - 2(1)(1) + 2(1)(1) - 4(1)(1) = 2 + 5 + 1 - 2 + 2 - 4 = 4 \neq 0 \] Continuăm să căutăm un alt vector. 2. **Vectorul \( v \)**: Trebuie să găsim un vector pentru care \( \varphi(v) > 0 \). De exemplu, \( v = (1, 0, 0) \): \[ \varphi(1, 0, 0) = 2(1^2) + 5(0^2) + 0 - 0 + 0 - 0 = 2 > 0 \] 3. **Vectorul \( w \)**: Trebuie să găsim un vector pentru care \( \varphi(w) < 0 \). De exemplu, \( w = (0, 1, 1) \): \[ \varphi(0, 1, 1) = 2(0^2) + 5(1^2) + 1(1^2) - 0 + 0 - 4(1)(1) = 5 + 1 - 4 = 2 > 0 \] Continuăm să căutăm un alt vector. ### Concluzie - **Forma pătratică \( \varphi \)** nu este pozitiv definită, deoarece are o valoare proprie nulă. - **Rangul formei** este 2. - Am găsit vectorul \( v \) pentru care \( \varphi(v) > 0 \), dar trebuie să continuăm căutarea pentru vectorul \( u \) și \( w \) care să satisfacă condițiile cerute. Dacă doriți, pot continua căutarea vectorilor \( u \) și \( w \).

Reviewed and approved by the UpStudy tutoring team

error msg
Explain
Simplify this solution

The Deep Dive

Forma biliniară simetrică asociată formei pătratice \(\varphi\) se poate scrie în general sub forma \(\Psi(x, y) = x^T A y\), unde \(A\) este matricea asociată. Din forma pătratică dată, putem extrage coeficientele pentru a determina matricea \(A\): \[ A = \begin{pmatrix} 4 & -1 & 1 \\ -1 & 10 & -2 \\ 1 & -2 & 2 \end{pmatrix} \] Acum, pentru a aduce forma pătratică la o formă canonică, utilizăm diagonalizarea matricei \(A\). Putem determina valorile proprii și vectorii proprii ai matricei pentru a obține baza corectă. Calculând determinantul \(|A - \lambda I| = 0\), obținem valorile proprii \(\lambda_1, \lambda_2, \lambda_3\), iar schimbarea de bază prin vectorii proprii conduce la o matrice diagonală care oferă forma canonică. Există vectori în \(\mathbf{R}^{3}\) care satisfac condițiile dorite: de exemplu, putem lua \(u = (1, 1, 1)\) pentru care \(\varphi(u) = 0\). Apoi, alegând \(v = (1, 0, 0)\) avem \(\varphi(v) > 0\) și \(w = (0, 1, 0)\) ar satisface condiția \(\varphi(w) < 0\). Forma \(\varphi\) nu este pozitiv definită deoarece există vectori pentru care \(\varphi\) este negativă și altele pentru care este zero.

Related Questions

Try Premium now!
Try Premium and ask Thoth AI unlimited math questions now!
Maybe later Go Premium
Study can be a real struggle
Why not UpStudy it?
Select your plan below
Premium

You can enjoy

Start now
  • Step-by-step explanations
  • 24/7 expert live tutors
  • Unlimited number of questions
  • No interruptions
  • Full access to Answer and Solution
  • Full Access to PDF Chat, UpStudy Chat, Browsing Chat
Basic

Totally free but limited

  • Limited Solution
Welcome to UpStudy!
Please sign in to continue the Thoth AI Chat journey
Continue with Email
Or continue with
By clicking “Sign in”, you agree to our Terms of Use & Privacy Policy