Question
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Exercice 2. Soit \( E=\mathbb{R}^{3}, \tau \in \mathbb{R} \) et \( A_{\tau}=\left[\begin{array}{lll}1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & \tau\end{array}\right] \in \operatorname{Mat}_{3}(\mathbb{R}) \) a) Déterminer pour quelles valeurs de \( \tau \) l'application bilinéaire \[ \varphi_{A_{\tau}}: \mathbb{R}^{3} \times \mathbb{R}^{3} \rightarrow \mathbb{R},(x, y) \mapsto x^{T} A_{\tau} y \] est un produit scalaire. b) Pour quelles valeurs de \( \tau \) les vecteurs \( (1,1,1)^{T} \) et \( (1,-1,1)^{T} \) sont-ils ortho- gonaux pour \( \varphi_{A_{\tau}} \) ? c) Soit \( \tau=1 \). Détermer une base orthogonale pour l'espace euclidien \( \left(E, \varphi_{1}\right) \). d) Soit \( \tau=1 \). Déterminer le sous-espace orthogonale au sous-espace \[ F=\operatorname{Vect}\left((1,-1,1)^{T}\right) \] dans l'espace euclidien \( \left(E, \varphi_{1}\right) \).

Ask by Dickson Graham. in France
Jan 23,2025

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Answer

**Exercice 2** **a) Pour que \( \varphi_{A_{\tau}} \) soit un produit scalaire, \( \tau \) doit être supérieur à zéro.** **b) Pour \( \tau = 1 \), les vecteurs \( (1,1,1)^{T} \) et \( (1,-1,1)^{T} \) sont orthogonaux.** **c) Une base orthogonale pour \( \left(E, \varphi_{1}\right) \) est \( \{(1,0,0)^{T}, (0,1,0)^{T}, (0,0,1)^{T}\} \).** **d) Le sous-espace orthogonal à \( F = \operatorname{Vect}\left((1,-1,1)^{T}\right) \) est \( \{(x, y, z)^{T} \in \mathbb{R}^{3} \mid x - y + z = 0\} \).

Solution

**Exercice 2** **a) Détermination des valeurs de \( \tau \) pour lesquelles \( \varphi_{A_{\tau}} \) est un produit scalaire** Pour que l'application bilinéaire \( \varphi_{A_{\tau}} \) soit un produit scalaire, deux conditions doivent être satisfaites : 1. **Symétrie** : La matrice \( A_{\tau} \) doit être symétrique. 2. **Définie positive** : Pour tout vecteur non nul \( x \in \mathbb{R}^{3} \), \( \varphi_{A_{\tau}}(x, x) > 0 \). Analysons ces conditions pour la matrice donnée : \[ A_{\tau} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & \tau \end{pmatrix} \] 1. **Symétrie** : La matrice \( A_{\tau} \) est clairement symétrique car \( A_{\tau} = A_{\tau}^{T} \). 2. **Définie positive** : Pour vérifier que \( A_{\tau} \) est définie positive, nous devons vérifier que tous les mineurs principaux sont positifs. - **Premier mineur principal (1×1)** : \[ \Delta_1 = 1 > 0 \] - **Second mineur principal (2×2)** : \[ \Delta_2 = \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = (1)(2) - (1)(1) = 1 > 0 \] - **Déterminant de \( A_{\tau} \) (3×3)** : \[ \Delta_3 = \det(A_{\tau}) = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & \tau \end{vmatrix} = \tau \cdot (1 \cdot 2 - 1 \cdot 1) = \tau \cdot 1 = \tau \] Pour que \( \Delta_3 > 0 \), il faut que \( \tau > 0 \). **Conclusion :** L'application bilinéaire \( \varphi_{A_{\tau}} \) est un produit scalaire si et seulement si \( \tau > 0 \). **Réponse :** Problem a Answer: Pour que \( \varphi_{A_{\tau}} \) soit un produit scalaire, la matrice \( A_{\tau} \) doit être symétrique et définie positive. La matrice \( A_{\tau} \) est symétrique pour tout \( \tau \). De plus, les mineurs principaux sont : - \( \Delta_1 = 1 > 0 \), - \( \Delta_2 = \begin{vmatrix}1 & 1\\1 & 2\end{vmatrix} = 1 > 0 \), - \( \Delta_3 = \det(A_{\tau}) = \tau \). Ainsi, \( A_{\tau} \) est définie positive si et seulement si \( \tau > 0 \). **Donc, \( \varphi_{A_{\tau}} \) est un produit scalaire pour tout réel \( \tau \) tel que \( \tau > 0 \).** ---

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Pour la question a), l'application bilinéaire \( \varphi_{A_{\tau}} \) est un produit scalaire si elle est symétrique et définie positive. En examinant la matrice \( A_{\tau} \), pour qu'elle soit symétrique, il faut que ses coefficients hors-diagonaux soient égaux, ce qui est le cas ici. Pour qu'elle soit définie positive, il faut que tous ses mineurs principaux soient positifs. En calculant les déterminants des mineurs, on trouve que cette condition est satisfaite si \( \tau > 0 \). Dans la question b), pour vérifier si les vecteurs \( (1, 1, 1)^T \) et \( (1, -1, 1)^T \) sont orthogonaux selon le produit scalaire \( \varphi_{A_{\tau}} \), il suffit de calculer \( \varphi_{A_{\tau}}((1, 1, 1)^T, (1, -1, 1)^T) \). En utilisant la matrice \( A_{\tau} \), on obtient \( 2 + \tau \). Pour que ces vecteurs soient orthogonaux, il faut donc que \( 2 + \tau = 0 \), soit \( \tau = -2 \). Pour la question c), avec \( \tau = 1 \), la matrice devient \( A_1 = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \). On cherche une base orthogonale pour cet espace. On peut utiliser l'orthogonalisation de Gram-Schmidt pour obtenir une base orthogonale à partir des vecteurs canoniques ou d'une base donnée de \( \mathbb{R}^3 \). Enfin, pour la question d), le sous-espace orthogonal à \( F \) est composé de tous les vecteurs \( (x, y, z)^T \) tels que \( \varphi_{1}((x, y, z)^T, (1, -1, 1)^T) = 0 \). En conséquence, en résolvant l'équation générée par cette condition d'orthogonalité, on peut déterminer explicitement les vecteurs du sous-espace ortho-orthogonal, qui se présente comme le plan contenant toutes les combinaisons linéaires de deux vecteurs de base indépendants.

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