Exercice 2. Soit \( E=\mathbb{R}^{3}, \tau \in \mathbb{R} \) et \( A_{\tau}=\left[\begin{array}{lll}1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & \tau\end{array}\right] \in \operatorname{Mat}_{3}(\mathbb{R}) \) a) Déterminer pour quelles valeurs de \( \tau \) l'application bilinéaire \[ \varphi_{A_{\tau}}: \mathbb{R}^{3} \times \mathbb{R}^{3} \rightarrow \mathbb{R},(x, y) \mapsto x^{T} A_{\tau} y \] est un produit scalaire. b) Pour quelles valeurs de \( \tau \) les vecteurs \( (1,1,1)^{T} \) et \( (1,-1,1)^{T} \) sont-ils ortho- gonaux pour \( \varphi_{A_{\tau}} \) ? c) Soit \( \tau=1 \). Détermer une base orthogonale pour l'espace euclidien \( \left(E, \varphi_{1}\right) \). d) Soit \( \tau=1 \). Déterminer le sous-espace orthogonale au sous-espace \[ F=\operatorname{Vect}\left((1,-1,1)^{T}\right) \] dans l'espace euclidien \( \left(E, \varphi_{1}\right) \).
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Pour la question a), l'application bilinéaire \( \varphi_{A_{\tau}} \) est un produit scalaire si elle est symétrique et définie positive. En examinant la matrice \( A_{\tau} \), pour qu'elle soit symétrique, il faut que ses coefficients hors-diagonaux soient égaux, ce qui est le cas ici. Pour qu'elle soit définie positive, il faut que tous ses mineurs principaux soient positifs. En calculant les déterminants des mineurs, on trouve que cette condition est satisfaite si \( \tau > 0 \). Dans la question b), pour vérifier si les vecteurs \( (1, 1, 1)^T \) et \( (1, -1, 1)^T \) sont orthogonaux selon le produit scalaire \( \varphi_{A_{\tau}} \), il suffit de calculer \( \varphi_{A_{\tau}}((1, 1, 1)^T, (1, -1, 1)^T) \). En utilisant la matrice \( A_{\tau} \), on obtient \( 2 + \tau \). Pour que ces vecteurs soient orthogonaux, il faut donc que \( 2 + \tau = 0 \), soit \( \tau = -2 \). Pour la question c), avec \( \tau = 1 \), la matrice devient \( A_1 = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \). On cherche une base orthogonale pour cet espace. On peut utiliser l'orthogonalisation de Gram-Schmidt pour obtenir une base orthogonale à partir des vecteurs canoniques ou d'une base donnée de \( \mathbb{R}^3 \). Enfin, pour la question d), le sous-espace orthogonal à \( F \) est composé de tous les vecteurs \( (x, y, z)^T \) tels que \( \varphi_{1}((x, y, z)^T, (1, -1, 1)^T) = 0 \). En conséquence, en résolvant l'équation générée par cette condition d'orthogonalité, on peut déterminer explicitement les vecteurs du sous-espace ortho-orthogonal, qui se présente comme le plan contenant toutes les combinaisons linéaires de deux vecteurs de base indépendants.