Esercizio 1. Spiegare perché esiste un endomorfismo di che verifica le seguenti proprietà:
è simmetrico
il nucleo di è il sottospazio rivi esplicitamente
il vettore ha per immagine sotto il vettore . canonica base
Calcolare esplicitamente l’espressione di .
Trovare poi, se possibile, una base di fatta da autovettori di .
Esiste un endomorfismo di che è simmetrico, ha nucleo , e manda il vettore in . La matrice di nella base canonica è:
Una base di fatta da autovettori di è:
Solution
Per dimostrare l’esistenza di un endomorfismo di che soddisfa le proprietà richieste e calcolare la sua forma esplicita, procediamo come segue:
1. Esistenza di
Consideriamo che è un endomorfismo lineare simmetrico. Dato che il nucleo di è il sottospazio , che è uno spazio vettoriale di dimensione 2, possiamo inferire che l’immagine di è un sottospazio di dimensione 1.
Sappiamo inoltre che il vettore non appartiene a e che . Quindi, possiamo definire come la mappa che proietta ogni vettore su scalato per .
2. Calcolo Esplicito di
La proiezione lineare su è data da:
Dove è un vettore generale di . Calcoliamo:
Quindi:
Poiché , otteniamo:
Espandendo, la matrice rappresentativa di nella base canonica è:
Quindi:
3. Base di Autovettori di
Poiché è simmetrico, è diagonalizzabile e possiamo trovare una base di autovettori ortogonali.
Autovettore con autovalore : Il vettore è già dato con .
Autovettori con autovalore : Tutti i vettori in sono nel nucleo di , quindi qualsiasi vettore in è un autovettore con autovalore . Per ottenere una base ortogonale:
Primo autovettore:. Verifichiamo che appartiene a :
Secondo autovettore:. Verifichiamo:
Inoltre, e sono ortogonali:
Quindi, una base di fatta da autovettori di è:
Conclusione
L’endomorfismo che soddisfa le condizioni date è rappresentato dalla matrice:
e una sua base di autovettori è costituita dai vettori , e .
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Un endomorfismo è un’applicazione lineare che può essere rappresentata mediante una matrice. La simmetria dell’endomorfismo implica che la matrice di sia simmetrica. Inoltre, il nucleo è il sottospazio , che ha dimensione 2. Questo significa che la matrice di avrà uno zero come autovalore, associato a un autovettore appartenente a .
Il vettore ha come immagine . Possiamo quindi iniziare a costruire noto che la matrice simmetrica avrà un autovalore di -3 associato a .
Scomponendo rispetto alla base canonica, possiamo considerare che una matrice simmetrica che soddisfa tutti i requisiti avrà la forma:
Tuttavia, poiché la simmetria e il nucleo richiedono che porti a zero il sottospazio , dobbiamo assicurare che il nucleo coincida effettivamente con . Qui, possiamo specificare che la matrice deve annichilire vettori nella forma per qualche reale.
Per ottenere una base di autovettori, consideriamo:
Vettore con autovalore -3.
Due vettori del nucleo di possono essere trovati adottando e come autovettori con autovalore 0.
Questi, quindi, costituiscono una base di formata da autovettori di : .