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Esercizio 2. Si consideri l'endomorfismo \( F \) di \( \mathbb{R}^{3} \) la cui matrice canonica è \[ A=\left(\begin{array}{lll}2 & 2 & 0 \\ 2 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 4\end{array}\right) \] (a) Determinare la dimensione e una base di \( \operatorname{Im}(F) \) e \( \operatorname{Ker}(F) \) (b) Trovare, se esistono, una matrice diagonale \( D \) e una matrice invertibile \( M \) tali che \( D= \) \( M^{-1} A M \). (c) Trovare, se esistono, una matrice diagonale \( D \) e una matrice ortogonale \( M \) tali che \( D= \) \( M^{-1} A M \).

Ask by Sherman Moran. in Italy
Jan 21,2025

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(a) **Dimensione e base di \( \operatorname{Im}(F) \) e \( \operatorname{Ker}(F) \):** - **Immagine di \( F \) (\( \operatorname{Im}(F) \)):** - *Dimensione:* 2 - *Base:* \(\left\{ \begin{pmatrix}2 \\ 2 \\ 0\end{pmatrix}, \begin{pmatrix}0 \\ 0 \\ 4\end{pmatrix} \right\}\) - **Nucleo di \( F \) (\( \operatorname{Ker}(F) \)):** - *Dimensione:* 1 - *Base:* \(\left\{ \begin{pmatrix}-1 \\ 1 \\ 0\end{pmatrix} \right\}\)

Solution

(a) Per determinare la dimensione e una base di \( \operatorname{Im}(F) \) e \( \operatorname{Ker}(F) \), analizziamo la matrice \( A \): \[ A = \begin{pmatrix} 2 & 2 & 0 \\ 2 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 4 \end{pmatrix} \] **Immagine di F (\( \operatorname{Im}(F) \)):** - **Dimensione:** La matrice \( A \) ha due colonne linearmente indipendenti: la terza colonna \( \begin{pmatrix}0 \\ 0 \\ 4\end{pmatrix} \) è chiaramente indipendente dalle prime due, che sono identiche. Quindi, il rango di \( A \) è 2. \[ \dim(\operatorname{Im}(F)) = 2 \] - **Base di \( \operatorname{Im}(F) \):** Possiamo scegliere due vettori dalle colonne di \( A \) che sono linearmente indipendenti: \[ \left\{ \begin{pmatrix}2 \\ 2 \\ 0\end{pmatrix}, \begin{pmatrix}0 \\ 0 \\ 4\end{pmatrix} \right\} \] **Nucleo di F (\( \operatorname{Ker}(F) \)):** - **Dimensione:** Per il teorema del rango, sappiamo che: \[ \dim(\operatorname{Ker}(F)) = \dim(\mathbb{R}^3) - \dim(\operatorname{Im}(F)) = 3 - 2 = 1 \] - **Base di \( \operatorname{Ker}(F) \):** Risolviamo il sistema \( A\mathbf{x} = \mathbf{0} \): \[ \begin{cases} 2x_1 + 2x_2 = 0 \\ 2x_1 + 2x_2 = 0 \\ 4x_3 = 0 \end{cases} \] Da qui otteniamo \( x_3 = 0 \) e \( x_1 = -x_2 \). Possiamo rappresentare il nucleo come: \[ \operatorname{Ker}(F) = \left\{ \begin{pmatrix} -t \\ t \\ 0 \end{pmatrix} \middle| \ t \in \mathbb{R} \right\} \] Una base è quindi: \[ \left\{ \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} \right\} \] **Riassunto:** - \(\dim(\operatorname{Im}(F)) = 2\) con base \(\left\{ \begin{pmatrix}2 \\ 2 \\ 0\end{pmatrix}, \begin{pmatrix}0 \\ 0 \\ 4\end{pmatrix} \right\}\) - \(\dim(\operatorname{Ker}(F)) = 1\) con base \(\left\{ \begin{pmatrix}-1 \\ 1 \\ 0\end{pmatrix} \right\}\)

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Bonus Knowledge

L'endomorfismo \( F \) ha una matrice associata \( A \) che presenta elementi ripetuti e una colonna isolata, il che ci porta a interessanti considerazioni sul suo comportamento. La dimensione dell'immagine di \( F \), che possiamo denotare come \( \operatorname{Im}(F) \), può essere determinata osservando l'indipendenza lineare delle colonne di \( A \) mentre per il nucleo \( \operatorname{Ker}(F) \) seguiamo il teorema del rango e del nucleo. Per il secondo punto, la diagonalizzazione della matrice \( A \) può essere effettuata trovando gli autovalori e gli autovettori di \( F \), e costruendo matrici adeguate, mentre la ricerca di una matrice \( M \) ortogonale richiede di verificare che gli autovettori trovati siano ortonormali, il che porterebbe a una diagonale di forma più elegante.

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