\( A=\left(\begin{array}{lll}3 & 1 & 2 \\ 1 & 0 & 4 \\ 2 & 4 & 0\end{array}\right) \) Allora: \( A \) è simmetrica. La matrice \( -A \) è entisimmetrica. \( A=A^{T} \) La matrice \( 6 A \) è simmetrica.
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La matrice \( A \) è una matrice quadrata e, per definizione, è simmetrica se \( A = A^{T} \). Calcolando la trasposta di \( A \), otteniamo \( A^{T} = \left(\begin{array}{lll}3 & 1 & 2 \\ 1 & 0 & 4 \\ 2 & 4 & 0\end{array}\right) \), che è uguale ad \( A \). Quindi, affermazioni come \( A \) è simmetrica e \( A = A^{T} \) sono corrette. Invece, la matrice \( -A \) è anch'essa simmetrica perché la trasposta di \( -A \) è pari a \( -A^{T} \). Tuttavia, "entisimmetrica" non è un termine standard utilizzato per descrivere le matrici; piuttosto, possiamo dire che è simmetrica. Per quanto riguarda \( 6A \), poiché una matrice simmetrica moltiplicata per uno scalare è anch'essa simmetrica, anche questa affermazione è vera!