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Esercizio 13.16 Costruire, se possibile, un'applicazione lineare \( F: \mathbb{R}^{3} \longrightarrow \mathbb{R}^{4} \) abbia come nucleo il sottospazio \( U=\mathcal{L}((1,1,0),(-1,1,1)) \). È unica tale applicazionet Svolgimento Deve essere \[ F(1,1,0)=F(-1,1,1)=(0,0,0,0) \] Poiché manca un vettore, per completare ad una base dello spazio di partenza, le applicazioni lineari possibili sono infinite. Si badi a non far sì che anche il terros vettore della base di partenza vada a finire nel vettore nullo, altrimenti si ottiene l'applicazione nulla che ha nucleo di dimensione tre. Lavorando un po' con l'occhio allenato si trova ad esempio \[ F(x, y, z)=(x-y+2 z, 0,0,0) \]

Ask by Blake Logan. in Italy
Dec 29,2024

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Per costruire un'applicazione lineare \( F: \mathbb{R}^{3} \longrightarrow \mathbb{R}^{4} \) con nucleo \( U = \mathcal{L}((1,1,0),(-1,1,1)) \), si può definire \( F \) come: \[ F(x, y, z) = (x - y + 2z, 0, 0, 0) \] Questa applicazione mappa i vettori nel nucleo al vettore nullo e ha un'immagine di dimensione 1 in \( \mathbb{R}^{4} \). Ci sono infinite applicazioni lineari che soddisfano queste condizioni.

Solution

Per costruire un'applicazione lineare \( F: \mathbb{R}^{3} \longrightarrow \mathbb{R}^{4} \) con nucleo \( U = \mathcal{L}((1,1,0),(-1,1,1)) \), dobbiamo seguire alcuni passaggi. ### Passo 1: Comprendere il nucleo Il nucleo di \( F \) è il sottospazio generato dai vettori \( (1,1,0) \) e \( (-1,1,1) \). Questo significa che ogni vettore \( v \in \mathbb{R}^{3} \) che può essere scritto come una combinazione lineare di questi due vettori sarà mappato al vettore nullo in \( \mathbb{R}^{4} \). ### Passo 2: Determinare la dimensione del nucleo Poiché \( U \) è generato da due vettori linearmente indipendenti, la dimensione del nucleo è 2. Dato che \( \mathbb{R}^{3} \) ha dimensione 3, la dimensione dell'immagine di \( F \) sarà: \[ \text{dim}(\text{Im}(F)) = \text{dim}(\mathbb{R}^{3}) - \text{dim}(\text{Ker}(F)) = 3 - 2 = 1 \] ### Passo 3: Scegliere un vettore per l'immagine Per costruire \( F \), dobbiamo scegliere un vettore non nullo in \( \mathbb{R}^{4} \) per l'immagine. Possiamo scegliere, ad esempio, \( (1,0,0,0) \). ### Passo 4: Definire l'applicazione lineare Ora possiamo definire \( F \) in modo che i vettori nel nucleo vengano mappati al vettore nullo e un vettore che non appartiene al nucleo venga mappato a \( (1,0,0,0) \). Una possibile definizione di \( F \) è: \[ F(x, y, z) = (x - y + 2z, 0, 0, 0) \] ### Verifica Verifichiamo che i vettori nel nucleo vengano mappati al vettore nullo: 1. Per \( (1,1,0) \): \[ F(1, 1, 0) = (1 - 1 + 2 \cdot 0, 0, 0, 0) = (0, 0, 0, 0) \] 2. Per \( (-1,1,1) \): \[ F(-1, 1, 1) = (-1 - 1 + 2 \cdot 1, 0, 0, 0) = (0, 0, 0, 0) \] Entrambi i vettori del nucleo vengono mappati al vettore nullo. ### Conclusione L'applicazione lineare \( F(x, y, z) = (x - y + 2z, 0, 0, 0) \) ha come nucleo il sottospazio \( U \) e l'immagine è un sottospazio di dimensione 1 in \( \mathbb{R}^{4} \). Poiché possiamo scegliere diversi vettori per l'immagine, ci sono infinite applicazioni lineari che soddisfano le condizioni date. Tuttavia, l'applicazione specificata non è unica.

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Extra Insights

Quando si tratta di spazi vettoriali e applicazioni lineari, la dimensione del nucleo è fondamentale. Il nucleo di un'applicazione lineare \( F: \mathbb{R}^{3} \longrightarrow \mathbb{R}^{4} \) ha dimensione 2, visto che il sottospazio \( U \) è generato da due vettori. Di conseguenza, l'immagine dell'applicazione linear è di dimensione 1, il che implica che esiste un solo vettore indipendente nell'immagine, aumentando la flessibilità delle funzioni \( F \). Un errore comune è pensare che l'applicazione debba essere unica. In realtà, poiché abbiamo una libertà nella scelta di un vettore nell'immagine, possiamo trovare infinite applicazioni lineari con la stessa struttura del nucleo. Assicurati di mantenere il terzo vettore della base di \(\mathbb{R}^{3}\) che non mappa a zero, per così garantire che \( F \) non sia l'applicazione nulla!

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