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a) Dada la transformación lineal \( T: R^{2} \rightarrow R^{3}: M(T)_{E, B^{\prime}}=\left(\begin{array}{cc}1 & -1 \\ k & -2 \\ -3 & 3\end{array}\right) \) siendo \( E \) la base canónica de \( R^{2} \) y \( E^{\prime} \) la base canónica de \( R^{3} \), hallar los valores de \( k \) para los cuales \( T \) sea monomorfismo.

Ask by Deleon Mcguire. in Argentina
Nov 05,2024

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Para que \( T \) sea un monomorfismo, \( k \neq 2 \).

Solution

Para que la transformación lineal \( T: \mathbb{R}^{2} \rightarrow \mathbb{R}^{3} \) sea un monomorfismo, es necesario que su matriz asociada \( M(T)_{E, B^{\prime}} \) tenga rango máximo, que en este caso es 2, ya que estamos trabajando con \( \mathbb{R}^{2} \). La matriz dada es: \[ M(T)_{E, B^{\prime}} = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ k & -2 \\ -3 & 3 \end{pmatrix} \] Para determinar el rango de esta matriz, podemos calcular su determinante de las submatrices \( 2 \times 2 \). Si al menos una de estas submatrices tiene un determinante distinto de cero, el rango de la matriz será 2. Consideremos las siguientes submatrices \( 2 \times 2 \): 1. La primera submatriz formada por las dos primeras filas: \[ \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ k & -2 \end{pmatrix} \] El determinante de esta submatriz es: \[ \det\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ k & -2 \end{pmatrix} = (1)(-2) - (-1)(k) = -2 + k = k - 2 \] 2. La segunda submatriz formada por la primera y la tercera fila: \[ \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -3 & 3 \end{pmatrix} \] El determinante de esta submatriz es: \[ \det\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -3 & 3 \end{pmatrix} = (1)(3) - (-1)(-3) = 3 - 3 = 0 \] 3. La tercera submatriz formada por la segunda y la tercera fila: \[ \begin{pmatrix} k & -2 \\ -3 & 3 \end{pmatrix} \] El determinante de esta submatriz es: \[ \det\begin{pmatrix} k & -2 \\ -3 & 3 \end{pmatrix} = (k)(3) - (-2)(-3) = 3k - 6 \] Para que \( T \) sea un monomorfismo, necesitamos que al menos uno de los determinantes sea distinto de cero. Por lo tanto, tenemos las siguientes condiciones: 1. \( k - 2 \neq 0 \) implica \( k \neq 2 \) 2. \( 3k - 6 \neq 0 \) implica \( k \neq 2 \) Ambas condiciones son equivalentes, por lo que la única restricción que debemos considerar es: \[ k \neq 2 \] Por lo tanto, los valores de \( k \) para los cuales \( T \) es un monomorfismo son todos los reales excepto \( k = 2 \): \[ k \in \mathbb{R} \setminus \{2\} \]

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Para que \( T \) sea un monomorfismo, la matriz asociada \( M(T)_{E, B^{\prime}} \) debe tener rango completo, es decir, su rango debe ser igual a la dimensión de \( \mathbb{R}^2 \), que es 2. En este caso, la matriz es \[ M(T)_{E, B^{\prime}}=\left(\begin{array}{cc}1 & -1 \\ k & -2 \\ -3 & 3\end{array}\right) \] Para encontrar los valores de \( k \) que mantienen el rango igual a 2, podemos calcular el determinante de cualquier submatriz de \( 2 \times 2 \). Consideremos las dos primeras filas: \[ \text{det}\left(\begin{array}{cc}1 & -1 \\ k & -2\end{array}\right) = 1(-2) - (-1)(k) = -2 + k \] Para que esta matriz tenga rango 2, necesitamos que el determinante sea diferente de cero: \[ -2 + k \neq 0 \implies k \neq 2 \] De forma similar, calculamos para las filas (1,3) y (2,3) y llegamos a dos condiciones adicionales: \[ \text{det}\left(\begin{array}{cc}1 & -1 \\ -3 & 3\end{array}\right) = 0 \quad \text{(ya que es múltiplo de la fila 1)} \] \[ \text{det}\left(\begin{array}{cc}k & -2 \\ -3 & 3\end{array}\right) = k(3) - (-2)(-3) = 3k - 6 \] Ese determinante también debe ser distinto de cero: \[ 3k - 6 \neq 0 \implies k \neq 2 \] Por lo tanto, el único valor a evitar para que \( T \) sea un monomorfismo es \( k = 2 \). Entonces, para que \( T \) sea un monomorfismo, basta con que \( k \neq 2 \).

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Exercice 1. Soit \[ \mathcal{B}=\left\{\left[\begin{array}{ll} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right],\left[\begin{array}{ll} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{array}\right],\left[\begin{array}{ll} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{array}\right],\left[\begin{array}{ll} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right]\right\} \] la base canonique de \( \operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R}) \) et soit \( f: \operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R}) \rightarrow \operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R}) \) l'endomorphisme de \( \operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R}) \) tel que, en base canonique, \[ f\left(\left[\begin{array}{ll} x_{1} & x_{2} \\ x_{3} & x_{4} \end{array}\right]\right)=\left(\left[\begin{array}{cc} x_{1}+2 x_{3} & 2 x_{1}-x_{2}+4 x_{3}-2 x_{4} \\ -x_{3} & -2 x_{3}+x_{4} \end{array}\right]\right) \] (a) Montrer que \[ A=\mu_{\mathcal{B}, \mathcal{B}}(f)=\left(\begin{array}{cccc} 1 & 0 & 2 & 0 \\ 2 & -1 & 4 & -2 \\ 0 & 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -2 & 1 \end{array}\right) \] où \( \mu_{\mathcal{B}, \mathcal{B}}(f) \) est la matrice associée à \( f \) dans la base canonique. (b) Déterminer le polynôme caractéristique \( \chi_{f}(x) \). (c) Déterminer les valeurs propres de \( f \), leurs multiplicités algébriques et montrer que l'endomorphisme \( f \) est diagonalisable. (d) Déterminer une base \( \mathcal{B}^{\prime} \) de \( \operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R}) \) formée de vecteurs propres de \( \operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R}) \), la matrice de changement de base \( P:=\mu_{\mathcal{B}^{\prime}, \mathcal{B}}\left(\operatorname{Id}_{\mathrm{Mat}_{2}(\mathbb{R})}\right) \) et la matrice diagonale \( D:=\mu_{\mathcal{B}^{\prime}, \mathcal{B}^{\prime}}(f) \) telles que \[ \mu_{\mathcal{B}^{\prime}, \mathcal{B}^{\prime}}(f)=\left(\mu_{\mathcal{B}^{\prime}, \mathcal{B}}\left(\operatorname{Id}_{\operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R})}\right)\right)^{-1} \mu_{\mathcal{B}, \mathcal{B}}(f) \mu_{\mathcal{B}^{\prime}, \mathcal{B}}\left(\operatorname{Id}_{\operatorname{Mat}_{2}(\mathbb{R})}\right) \] Autrement dit, \[ D=P^{-1} A P \] où \( A=\mu_{\mathcal{B}, \mathcal{B}}(f) \).
Other France Jan 22, 2025

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