Un gerente de producción desea determinar si existe diferencia entre la productividad de los trabajadores del turno matutino y los del turno vespertino. Para ello, se tomó una muestra aleatoria de 30 trabajadores de cada turno y se encontró que los trabajadores del turno matutino produjeron en pronedio 68 artículos en el turno, con una desviación estándar de 16 , en tanto que el turno vespertino produjo en promedio 65.5 articulos, con una desviación estándar de 17 . ¿Existe diferencia entre la productividad de los dos turnos a un nivel de significancia de 0.01 ?

De una muestra aleatoria de 1.203 estudiantes de contaduría de cierto año, el \( 20,2 \% \) afirı que la oferta laboral era muy mal pagada. De una muestra aleatoria de 1.203 estudian de empresariales en otro año posterior, el \( 13,2 \% \) compartían dicha opinión. Calcule un tervalo de confianza del \( 99 \% \) para la diferencia entre las proporciones poblacionales.

What does the magnitude of a correlation coefficient indicate about the variables in a correlational study? Multiple Choice strength of the variables relationship between the variables number of data points

You wish to test the following claim \( \left(H_{a}\right) \) at a significance level of \( \alpha=0.002 \). \[ \begin{array}{l}H_{a}: \mu_{1}=\mu_{2} \\ H_{a}: \mu_{1}>\mu_{2}\end{array} \] You believe both populations are normally distributed, but you do not know the standard deviations for either. However, you also have no reason to believe the variances of the two populations are not equal. You obtain a sample of size \( n_{1}=20 \) with a mean of \( M_{1}=51.3 \) and a standard deviation of \( S D_{1}=13.2 \) from the first population. You obtain a sample of size \( n_{2}=23 \) with a mean of \( M_{2}=38.8 \) and a standard deviation of \( S D_{2}=8.7 \) from the second population.

3. Box and Whisker Plot: Draw a box and whisker plot for the data provided and identify any outliers. \( 12,17,13,14,12,16,18,29,15,14,12,17,13,14,12,16,18,29,15,14,12,17,13 \), \( 14,12,16,18,29,15,14 \)

2. Scatter Plot and Correlation: Consider the following data points representing the number of hours studied \( (x) \) and the marks obtained \( (y) \) : \[ (1,50),(2,55),(3,60),(4,65),(5,75) \] wa scatter plot and determine whether the relationship between hours studied and marks ositive, negative, or none.