Q:
Suppose that, on average, U.S. adults get fast food 14 times a week. In a random sample of 41 people, it
was found that they ordered fast food an average of 15 times in one week. Assume the population standard
deviation is 4.3 . Perform a test at a significance level of \( 4 \% \) to determine whether or not the number of
times a U.S. adult gets fast food in a week is different from 14 .
a. Check all of the requirements that are satisfied.
random
the \( \bar{x} \) distribution is normal since \( n \geq 30 \)
the \( \bar{x} \) distribution is normal since the \( \boldsymbol{x} \) distribution is normal
the
Q:
Un departamento de control de calidad desea evaluar dos
máquinas que fabrican ejes traseros. Se desea saber si ambas
máquinas fabrican con un mismo diámetro cada eje. Se tomó
una muestra de 45 piezas de la máquina a y se encontró un
diámetro redio de 1.061 cm con varianza de 0.000442 . En tanto
que, de la máquina B se tomaron 40 piezas y fabricó los ejes con
un diámetro medio de 1.048 cm con una varianza de 0.000228 .
¿Existe diferencia entre la producción de los diámetros de los
ejes a un nivel de significancia de 0.05 ?
Q:
Exercise 1: One hundred subjects in a psychological study had a mean score of \( M=35 \) on a
test instrument designed to measure anger. The standard deviation of the \( n=100 \) test scores
was \( \sigma=10 \). Find:
a. A \( 99 \% \) confidence interval for the mean of the population the sample was selected.
Q:
Un gerente de producción desea determinar si existe diferencia
entre a productividad de los trabajadores del turno matutino y
los de turno vespertino. Para ello, se tomó una muestra
aleatoria de 30 trabajadores de cada turno y se encontró que los
trabajadores del turno matutino produjeron en promedio 68
artículos en el turno, con una desviación estándar de 16 , en tanto
que el turno vespertino produjo en promedio 65.5 articulos, con
una desviación estándar de 17 . ¿Existe diferencia entre la
productividad de los dos turnos a un nivel de significancia de
0.01 ?
Q:
Un gerente de producción desea determinar si existe diferencia
entre la productividad de los trabajadores del turno matutino y
los del turno vespertino. Para ello, se tomó una muestra
aleatoria de 30 trabajadores de cada turno y se encontró que los
trabajadores del turno matutino produjeron en pronedio 68
artículos en el turno, con una desviación estándar de 16 , en tanto
que el turno vespertino produjo en promedio 65.5 articulos, con
una desviación estándar de 17 . ¿Existe diferencia entre la
productividad de los dos turnos a un nivel de significancia de
0.01 ?
Q:
A personality test has a subsection designed to assess the "honesty" of the test-tak
subsection among the general population. You decide that you'll use the mean of a
What is the minimum sample size needed in order for you to be \( 95 \% \) confident tha
population standard deviation of scores on this subsection.
Carry your intermediate computations to at least three decimal places. Write your
minimum whole number that satisfies the requirements).
(If necessary, consult a list of formulas.)
Q:
El censo de población realizado en México en 1910 informó que la población era de 15.2 millones. Cuando se
realizó el censo once anos después, en 1921 , la población era de 14.3 millones de habitantes. ¿Cuánto varió la
ooblación en esos once años? ¿A qué consideras que se debió este fenómeno poblacional?
Q:
The US Department of Energy reported that \( 49 \% \) of homes were heated by natural gas. A random sample of
304 homes in Oregon found that 155 were heated by natural gas. Test the claim that proportion of homes
in Oregon that were heated by natural gas is different than what was reported. Use a \( 5 \% \) significance
level. Give answer to at least 4 decimal places.
Q:
Number of Words in a Novel The National Novel Writing Association states that the average novel is at least 50,000 words. A particularly ambitious writing
club at a college-preparatory high school had randomly selected members with works of the following lengths. At \( \alpha=0.01 \), is there sufficient evidence to
conclude that the mean length is greater than 50,000 words? Assume that the population is approximately normally distributed.
\( 52,898 \quad 51,714 \quad 51,967 \quad 51,992 \quad 50,079 \quad 51,487 \quad 50,844 \)
Send data to Excel
Q:
Question 5
If \( n-28, \bar{x}(x \)-bar \( )=39 \), and \( s=6 \), construct a confidence interval at a \( 80 \% \) confidence level. Assume the data
came from a normally distributed population.
Give your answers to one decimal place.
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