8.1 In a random physical sciences experiment, A and B are two different events. It was found that: \( \mathrm{P}(\mathrm{A})=\frac{2}{5}, \mathrm{P}\left(\mathrm{B}^{\prime}\right)=\frac{3}{8} \) and \( \mathrm{P}(\mathrm{A} \) or B\( )=\frac{5}{7} \) \( 8.1 .1 \quad \begin{array}{l}\text { Calculate: } \\ \\ \text { (a) } \mathrm{P}(\mathrm{B}) \\ \text { (b) } \mathrm{P}(\mathrm{A} \text { and } \mathrm{B})\end{array} \) \( \begin{array}{l}\text { Hence, determine whether events } \mathrm{A} \text { and } \mathrm{B} \text { are mutually exclusive. Motivate } \\ \text { your answer. }\end{array} \)

9.1 Given: \( P(A)=0,45 ; P(B)=y \) and \( P(A \) or \( B)=0,74 \). Determine the value(s) of \( y \) : 9.1.1 If \( A \) and \( B \) are mutually exclusive events. 9.1.2 If \( A \) and \( B \) are independent events.

6) รหัสหนังสือของห้องสมุดแห่งหนึ่งประกอบด้วย ตัวอักษรภาษาอังกฤษ 2 ตัว เลขโดด 2 ตัว ที่ไม่เป็นศูนย์พร้อมกัน ตัวอักษร ภาษาอังกฤษ 1 ตัว และเลขโดด 1 ตัวที่ไม่เป็นศูนย์ เช่น \( A B 02 M 3 \) จงหาจำนวนรหัสที่เป็นไปได้ทั้งหมด 7) ถ้าทอดลูกเตำหนึ่งลูกสองครั้ง จงหาจำนวนวิธีที่แต้มที่ได้จากการทอดลูกเต๋าทั้งสองครั้งไม่เท่ากัน

The probability that it will be suminy tomorrow is \( \frac{2}{9} \), If it is sunny, the probability tha Siya plays rugby is \( \frac{8}{15} \). If it is not sumy, the probability that Stya plays rugby is \( \frac{4}{15} \) 9.2.1 Represent the above information on the tree diagram and indicate all the possible outcomes.

Someone hands you a box of 13 chocolate-covered candies, telling you that 6 are vanilla creams and the rest are peanut butter. You pick candies at random and discover the first 3 you eat are all vanilla. Consider a result to be surprising if there is less than a \( 5 \% \) chance of observing it given your expectations. Complete parts a through c below. a) If there really were 6 vanilla and 7 peanut butter candies in the box, what is the probability that you would have picked 3 vanillas in a row? (Round to three decimal places as needed.)

The probability that it will be sunny tomorrow is \( \frac{2}{9} \). If it is sunny, the probability that Siya plays rugby is \( \frac{8}{15} \). If it is not sunny, the probability that Siya plays rugby is \( \frac{4}{15} \) 9.2.1 Represent the above information on the tree diagram and indicate all the possible outcomes.