Exercice 3. (5pts) Un individu d'une certaine population peut être atteint de déficience visuelle unniatérale ou bilatérale. On admet que dans la population générale, la probabilité d'être atteint à l'œeil droit est (égale)à celle d'être atteint à l'œeil gauché et que ces deux évènements sont indépendants. Soit p cette probabilité. 1) Calculer la probabilité d'avoir a) au moins un œil atteint, b) aucun œil atteint, c) un ceil atteint, d) deux yeux atteintes. 2) Soit maintenant un individu atteint de déficience visuelle, calculez la probabilité de U pour qu'il ait une déficience unilatérale et la probabilité de B pour qu'il ait une déficience bilatérale.
Real Tutor Solution
Answer
Solution
Reviewed and approved by the UpStudy tutoring team
Beyond the Answer
Imaginons que la probabilité d'avoir une déficience visuelle à un œil (droit ou gauche) soit \( p \). Étant donné que les événements sont indépendants, nous pouvons calculer les différentes probabilités. 1) a) La probabilité d'avoir au moins un œil atteint se calcule comme suit : \[ P(\text{au moins un œil atteint}) = 1 - P(\text{aucun œil atteint}) = 1 - (1-p)^2 \] b) Pour la probabilité de n'avoir aucun œil atteint : \[ P(\text{aucun œil atteint}) = (1-p)^2 \] c) La probabilité d'avoir un œil atteint (unilatéral) est : \[ P(\text{un seul œil atteint}) = P(\text{o œil droit atteint}) + P(\text{o œil gauche atteint}) - P(\text{les deux atteints}) = p(1-p) + p(1-p) - p^2 = 2p(1 - p) \] d) Et la probabilité d’avoir deux yeux atteints : \[ P(\text{deux yeux atteints}) = p^2 \] 2) Pour déterminer les probabilités de U (déficience unilatérale) et de B (déficience bilatérale) sachant que l'individu a une déficience visuelle, on peut utiliser la formule de Bayes. La probabilité d'avoir une déficience unilatérale \( P(U) \) est : \[ P(U) = P(\text{un œil atteint}) = 2p(1-p) \] La probabilité d'avoir une déficience bilatérale \( P(B) \) est : \[ P(B) = p^2 \] Pour obtenir les probabilités conditionnelles : \[ P(U | \text{déficience}) = \frac{P(U)}{P(U) + P(B)} = \frac{2p(1-p)}{2p(1-p) + p^2} \] \[ P(B | \text{déficience}) = \frac{P(B)}{P(U) + P(B)} = \frac{p^2}{2p(1-p) + p^2} \] Voilà ! Les calculs révèlent comment réfléchir sur les probabilités dans le contexte de déficience visuelle.