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Upstudy AI Solution
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Answer
La solución analítica de la ecuación diferencial es:
Donde
es la función escalón de Heaviside que es 0 para
y 1 para
.
Para graficar la solución, puedes usar el siguiente código en Python:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def y(t):
y_val = np.exp(2*t) - t*np.exp(2*t)
y_val += np.where(t>=1, 3*(t-1)*np.exp(2*(t-1)), 0)
y_val += np.where(t>=2, (t-2)*np.exp(2*(t-2)), 0)
return y_val
t = np.linspace(0, 5, 500)
y_t = y(t)
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(t, y_t, label="$y(t)$")
plt.title("Solución de $y''(t)-4y'(t)+4y(t)=3\delta(t-1)+\delta(t-2)$")
plt.xlabel("$t$")
plt.ylabel("$y(t)$")
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()
Esta gráfica muestra la evolución de
con el tiempo, teniendo en cuenta los saltos introducidos por las funciones de Heaviside en
y
.
Solution

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Answered by UpStudy AI and reviewed by a Professional Tutor
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Bonus Knowledge
Para resolver la ecuación diferencial dada, podemos usar el método de transformación de Laplace. La ecuación
corresponde a una ecuación lineal no homogénea donde los términos
y
representan entradas en momentos específicos.
Aplicando la transformada de Laplace, se tiene:
Sustituyendo las condiciones iniciales
y
, simplificamos:
Realizando la transformada inversa de Laplace, se obtienen las soluciones correspondientes a cada término, todo esto sumarizando lo obtenido resulta en:
Donde
es la función escalón en
.
Para graficar
, simplemente puedes implementar esto en un software de graficación. Generalmente, querrás representar
en el intervalo recorrido que muestre las perturbaciones causadas por las distribuciones delta.