Pregunta
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4 Determine which measure of center and which measure of spread are most appropriate to
use to describe each data set. Explain your reasoning.

Ask by Santiago Hobbs. in the United States
Jan 29,2025

Solución de inteligencia artificial de Upstudy

Respuesta verificada por el tutor

Responder

To choose the best measures of center and spread for a data set, consider the data’s distribution and presence of outliers:
  • Center:
    • Use Mean for symmetric data without outliers.
    • Use Median for skewed data or data with outliers.
    • Use Mode for categorical data to find the most frequent value.
  • Spread:
    • Use Range for quick assessments without extreme values.
    • Use Interquartile Range (IQR) for data with outliers.
    • Use Standard Deviation for symmetric data.
    • Use Variance for squared measures of variability.
For specific data sets, provide details to get tailored recommendations.

Solución

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Respondido por UpStudy AI y revisado por un tutor profesional

Bonus Knowledge

When dealing with a data set that has extreme outliers, the median is often the best measure of center because it isn’t affected by those extremes. For spread, the interquartile range (IQR) is ideal as it considers only the middle 50% of the data, providing a clearer picture of variability without being skewed by outliers.
Conversely, if the data is fairly symmetrical with no significant outliers, the mean can be a great choice for the measure of center, accompanied by the standard deviation for spread. The standard deviation gives a comprehensive overview of how individual data points deviate from the mean, making it valuable for normally distributed data.

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