Pregunta
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( 25 puntos) Una empresa que se dedica a prestar servicios de consultoría sobre aspectos publici- tarios realizó encuestas acerca de los costos de publicidad y determinó que las funciones de costos al tomar en cuenta los costos de publicidad y de demanda de servicios de consultoría, son: \[ C(x)=1200+25 x-0,0001 x^{2} \] \[ p(x)=55-\frac{x}{1000} \] Donde en la función de costos, \( C(x) \) es el costo de prestar \( \times \) servicios al considerar los costos de publicidad, y en la función de demanda p es el precio de cada servicio que se prestó y \( x \) es el número de servicios prestados. (a) (15 ptos) Utlizando el criterio de la segunda derivada, determine e interprete el número de servicios que maximiza la utilidad.

Ask by Wagner Lee. in Chile
Jan 05,2025

Solución de inteligencia artificial de Upstudy

Respuesta verificada por el tutor

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Para maximizar la utilidad, la empresa debe prestar aproximadamente 16,667 servicios.

Solución

Para determinar el número de servicios que maximiza la utilidad utilizando el criterio de la segunda derivada, seguiremos los siguientes pasos: ### 1. **Definir la Función de Utilidad** La utilidad \( U(x) \) se calcula como la diferencia entre los ingresos y los costos: \[ U(x) = \text{Ingresos} - \text{Costos} \] **Ingresos (\( R(x) \)):** \[ R(x) = p(x) \cdot x = \left(55 - \frac{x}{1000}\right) \cdot x = 55x - \frac{x^2}{1000} \] **Costos (\( C(x) \)):** \[ C(x) = 1200 + 25x - 0.0001x^2 \] **Por lo tanto, la función de utilidad es:** \[ U(x) = R(x) - C(x) = \left(55x - \frac{x^2}{1000}\right) - \left(1200 + 25x - 0.0001x^2\right) \] Simplificando: \[ U(x) = 55x - \frac{x^2}{1000} - 1200 - 25x + 0.0001x^2 = 30x - \frac{9}{10000}x^2 - 1200 \] ### 2. **Calcular la Primera Derivada de \( U(x) \)** Para encontrar los puntos críticos, derivamos \( U(x) \) respecto a \( x \): \[ U'(x) = \frac{dU}{dx} = 30 - \frac{18}{10000}x \] ### 3. **Encontrar los Puntos Críticos** Igualamos la primera derivada a cero para encontrar los valores de \( x \) que podrían maximizar la utilidad: \[ 30 - \frac{18}{10000}x = 0 \\ \frac{18}{10000}x = 30 \\ x = \frac{30 \cdot 10000}{18} = \frac{300000}{18} \approx 16666.67 \] ### 4. **Aplicar el Criterio de la Segunda Derivada** Calculamos la segunda derivada para determinar la concavidad de la función en el punto crítico: \[ U''(x) = \frac{d^2U}{dx^2} = -\frac{18}{10000} = -0.0018 \] Dado que \( U''(x) < 0 \), la función es cóncava en \( x \approx 16666.67 \), lo que indica un máximo local. ### 5. **Interpretación** El número de servicios que maximiza la utilidad es aproximadamente **16,667 servicios**. Esto significa que la empresa debería prestar este número de servicios para alcanzar el máximo beneficio según los datos y las funciones proporcionadas.

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Bonus Knowledge

Para maximizar la utilidad, primero necesitamos encontrar la función de utilidad, que se obtiene restando los costos de los ingresos generados. El ingreso \( R(x) \) se calcula como: \[ R(x) = p(x) \cdot x = \left(55 - \frac{x}{1000}\right) x = 55x - \frac{x^2}{1000} \] La función de utilidad \( U(x) \) es entonces: \[ U(x) = R(x) - C(x) = \left(55x - \frac{x^2}{1000}\right) - \left(1200 + 25x - 0.0001x^2\right) \] Simplificando, tenemos: \[ U(x) = 55x - \frac{x^2}{1000} - 1200 - 25x + 0.0001x^2 \] \[ U(x) = 30x - 1200 - \left(\frac{1}{1000} - 0.0001\right)x^2 \] \[ U(x) = 30x - 1200 - 0.0009x^2 \] Ahora, para encontrar los puntos críticos, calculamos la primera derivada: \[ U'(x) = 30 - 0.0018x \] Igualamos a cero para encontrar el valor crítico: \[ 30 - 0.0018x = 0 \] \[ 0.0018x = 30 \] \[ x = \frac{30}{0.0018} \approx 16666.67 \] Ahora, utilizamos la segunda derivada para determinar si este valor maximiza la utilidad: \[ U''(x) = -0.0018 \] Dado que \( U''(x) < 0 \), esto indica que tenemos un máximo en \( x \approx 16667 \) (redondeando al entero más cercano). Interpretación: Este valor sugiere que la empresa debe prestar aproximadamente 16,667 servicios para maximizar su utilidad. Es un punto clave que los consultores deberán considerar en su estrategia de precios y promoción para maximizar su rentabilidad.

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