Pregunta
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Find the critical value(s) and rejection region(s) for the indicated \( t \)-test, level of significance \( \alpha \), and sample size \( n \). Left-tailed test, \( \alpha=0.025, n=17 \) Click the icon to view the \( t \)-distribution table. The critical value(s) is/are -2.120 . (Round to the nearest thousandth as needed. Use a comma to separate answers as needed.) Determine the rejection region(s). Select the correct choice below and fill in the answer box(es) within your choice. (Round to the nearest thousandth as needed.) A. \( 1> \) \( \square \) B. \( \mathrm{t}< \) \( \square \) and \( \mathrm{t}> \) \( \square \) C. \( \mathrm{t}< \) \( \square \) D. \( \square \) < \( < \) \( \square \)

Ask by Dawson Goodwin. in the United States
Feb 05,2025

Solución de tutoría real

Respuesta verificada por el tutor

Responder

The critical value is -2.120, and the rejection region is \( t < -2.120 \).

Solución

For a **left-tailed \( t \)-test** with a significance level \( \alpha = 0.025 \) and sample size \( n = 17 \): 1. **Degrees of Freedom (df):** \[ df = n - 1 = 17 - 1 = 16 \] 2. **Critical Value:** Using the \( t \)-distribution table for \( df = 16 \) and \( \alpha = 0.025 \) (since it's a left-tailed test), the critical value is: \[ t_{\text{critical}} = -2.120 \] *(Rounded to the nearest thousandth)* 3. **Rejection Region:** For a left-tailed test, the rejection region consists of all \( t \)-values **less than** the critical value. Therefore: \[ \text{Rejection Region: } t < -2.120 \] **Summary:** - **Critical Value(s):** \(-2.120\) - **Rejection Region:** \( t < -2.120 \) **Correct Choice:** C. \( \mathrm{t} < -2.120 \)

Revisado y aprobado por el equipo de tutoría de UpStudy

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Bonus Knowledge

The critical value for a left-tailed test with a significance level of \( \alpha = 0.025 \) and a sample size of \( n = 17 \) (which gives us \( df = n - 1 = 16 \)) is indeed \( -2.120 \). This means we are looking at the left side of the \( t \)-distribution for our rejection region. The rejection region for this left-tailed test would be described by option C. So, we have: C. \( \mathrm{t} < -2.120 \) This implies that if the calculated \( t \)-value from your sample is less than \( -2.120 \), you would reject the null hypothesis. Happy hypothesis testing!

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