Paso 1. Comprobación de la unicidad de la solución
Para que el sistema tenga solución única, se requiere que sea invertible, lo que ocurre si y solo si su determinante es distinto de cero.
Calculemos el determinante de :
Evaluamos cada uno de los determinantes :
Sustituyendo:
Al ser , es invertible, por lo que la solución es única.
Paso 2. Resolución del sistema
Sea
El sistema se escribe como:
Resolviendo la primera ecuación:
Sustituimos en la segunda ecuación:
Desarrollamos:
De donde:
Ahora sustituimos y en la tercera ecuación:
Calculamos paso a paso:
Combinamos términos semejantes:
Resolviendo:
Con hallado, sustituimos para obtener y :
Solución
El vector que satisface es:
Dado que , esta solución es única.
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Como
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Extra Insights
Para resolver el problema, debemos encontrar un vector tal que , es decir, resolver la ecuación .
Primero, escribimos la matriz y el vector :
Ahora, intentamos resolver el sistema de ecuaciones . Esto se puede hacer usando el método de eliminación de Gauss o directamente utilizando una calculadora de matrices.
Al aplicar la eliminación, primero formamos la matriz aumentada :
Luego, realizamos las operaciones necesarias para reducir la matriz a su forma escalonada. Supongamos que al final llegamos a una solución con un rango igual al de la matriz extendida. Si así fuera, y el rango de (número de filas no nulas en la matriz escalonada) es igual al rango de la matriz y la matriz aumentada, entonces el sistema tiene al menos una solución.
Si después de continuar el procedimiento de reducción, encontramos que hay menos variables que ecuaciones y eso lleva a ser un sistema compatible indeterminado entonces la solución no es única, lo que significa que existe un espacio de soluciones dependiendo de un parámetro libre.
Ahora, tras resolver el sistema, podremos determinar si esa solución es única o no.
Recuerda que en el caso de matrizes, siempre puedes utilizar la teoría de Rangos para determinar la existencia y unicidad de soluciones.