Pregunta
- Fie
un operator liniar cu proprietatea
, unde
este un spaţiu cu
produs scalar. Să se arate că
este autoadjunct dacă şi numai dacă
şi
sunt
subspatii ortogonale (caz în care
se numeşte proiector ortogonal).
(OBSERVATIE: Un “proiector ortogonal” nu este operator ortogonal. Operatorul din exerciţiul
7 este un exemplu de proiector ortogonal.)
produs scalar. Să se arate că
subspatii ortogonale (caz în care
(OBSERVATIE: Un “proiector ortogonal” nu este operator ortogonal. Operatorul din exerciţiul
7 este un exemplu de proiector ortogonal.)
Ask by Reyes Boone. in Romania
Jan 22,2025
Solución de inteligencia artificial de Upstudy
Respuesta verificada por el tutor
Responder
Solución
Pentru a demonstra afirmația, vom analiza cele două implicații:
-
Dacă
este autoadjunct, atunci și sunt subspații ortogonale. -
Dacă
și sunt subspații ortogonale, atunci este autoadjunct.
1.
autoadjunct implică
Pasul 1: Presupunem că
este autoadjunct, adică
pentru orice
.
Pasul 2: Fie
și
. Trebuie să demonstrăm că
.
Pasul 3: Deoarece
, există un vector
astfel încât
.
Pasul 4: Deoarece
,
.
Pasul 5: Aplicăm proprietatea autoadjunctă:
Deci,
.
2.
implică
autoadjunct
Pasul 1: Presupunem că
și
sunt subspații ortogonale, adică
.
Pasul 2: Trebuie să demonstrăm că
este autoadjunct, adică
pentru orice
.
Pasul 3: Orice vector
se poate scrie unic ca
, unde
și
.
Pasul 4: Deoarece
este idempotent (
), rezultă că
.
Pasul 5: Calculăm produsul scalar
:
Deoarece
și
cu
și
, rezultă că:
Pasul 6: Calculăm produsul scalar
:
Pasul 7: Observăm că:
Astfel,
este autoadjunct.
Concluzie
Am demonstrat atât faptul că un operator liniar autoadjunct idempotent este un proiector ortogonal, cât și inversul. Prin urmare,
este autoadjunct dacă și numai dacă
și
sunt subspații ortogonale.
Respondido por UpStudy AI y revisado por un tutor profesional
Como
error msg


The Deep Dive
Un operator liniar
cu proprietatea
este cunoscut sub numele de proiector. Dacă vrem să demonstrăm că
este autoadjunct dacă și doar dacă
și
sunt subspații ortogonale, putem începe prin a observa că pentru orice vector
, se poate scrie
, unde
și
(adică
).
Dacă
este autoadjunct, atunci pentru orice
și
, avem că
, deci
și
sunt ortogonale. Invers, dacă cele două subspații sunt ortogonale și alegem un vector în fiecare, concluzionăm că
, iar prin formularea acestei relații pentru diverse combinații, putem arăta că
este autoadjunct.
Un exemplu clasic de proiector ortogonal este proiecția pe o dreaptă în plan, unde toate punctele pot fi văzute ca vectori în spațiul euclidian. Dacă dorim să proiectăm un vector
asupra unei linii definite printr-un vector unitar
, folosim formula
. Acest operator înglobează proprietățile dorite, demonstrând ortogonalitatea între imagine și kernel, făcându-l un exemplu perfect în analizarea proiecțiilor în geometria analitică.

¡Prueba Premium ahora!
¡Prueba Premium y hazle a Thoth AI preguntas de matemáticas ilimitadas ahora!
Quizas mas tarde
Hazte Premium