Pregunta
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6. Demuestre que el espacio de funciones acotadas en los números reales forma un espacio vectorial. Recuerde que una función acotada en un in- tervalo \( [a, b] \) es una función \( f:[a, b] \longrightarrow \mathbb{R} \) que cumple que \( f(x) \leq M \) para algún valor arbitrario \( M \in \mathbb{R} \) y \( \forall x \in[a, b] \).

Ask by Chandler Conner. in Mexico
Jan 24,2025

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El conjunto de funciones acotadas en un intervalo \( [a, b] \) forma un espacio vectorial porque cumple con todas las propiedades necesarias, como la adición y la multiplicación por escalares, y tiene un elemento neutro y inversos aditivos.

Solución

Para demostrar que el espacio de funciones acotadas en los números reales sobre un intervalo cerrado \( [a, b] \) forma un espacio vectorial, debemos verificar que cumple con los axiomas de un espacio vectorial. **Definición del Espacio de Funciones Acotadas:** Sea \( \mathcal{B} \) el conjunto de todas las funciones \( f: [a, b] \rightarrow \mathbb{R} \) tales que existen constantes \( M \in \mathbb{R} \) que satisfacen \( |f(x)| \leq M \) para todo \( x \in [a, b] \). Estas funciones se denominan **funciones acotadas** en \( [a, b] \). **Operaciones Vectoriales:** 1. **Suma de Funciones:** Dada dos funciones \( f, g \in \mathcal{B} \), la suma \( f + g \) se define punto a punto como: \[ (f + g)(x) = f(x) + g(x), \quad \forall x \in [a, b] \] 2. **Multiplicación Escalar:** Dado un escalar \( \alpha \in \mathbb{R} \) y una función \( f \in \mathcal{B} \), la multiplicación \( \alpha f \) se define como: \[ (\alpha f)(x) = \alpha \cdot f(x), \quad \forall x \in [a, b] \] **Verificación de los Axiomas del Espacio Vectorial:** 1. **Clausura bajo la Suma:** - Sea \( f, g \in \mathcal{B} \). Existen \( M_f, M_g \) tales que \( |f(x)| \leq M_f \) y \( |g(x)| \leq M_g \) para todo \( x \in [a, b] \). - Entonces, para todo \( x \in [a, b] \): \[ |(f + g)(x)| = |f(x) + g(x)| \leq |f(x)| + |g(x)| \leq M_f + M_g = M \] Donde \( M = M_f + M_g \). Por lo tanto, \( f + g \) también está acotada y \( f + g \in \mathcal{B} \). 2. **Clausura bajo la Multiplicación Escalar:** - Sea \( f \in \mathcal{B} \) y \( \alpha \in \mathbb{R} \). - Existe \( M_f \) tal que \( |f(x)| \leq M_f \) para todo \( x \in [a, b] \). - Entonces, para todo \( x \in [a, b] \): \[ |(\alpha f)(x)| = |\alpha| \cdot |f(x)| \leq |\alpha| \cdot M_f = M' \] Donde \( M' = |\alpha| \cdot M_f \). Por lo tanto, \( \alpha f \) también está acotada y \( \alpha f \in \mathcal{B} \). 3. **Axioma de Asociatividad de la Suma:** - Para \( f, g, h \in \mathcal{B} \): \[ (f + (g + h))(x) = f(x) + (g(x) + h(x)) = (f(x) + g(x)) + h(x) = ((f + g) + h)(x) \] Por lo tanto, \( f + (g + h) = (f + g) + h \). 4. **Axioma conmutativo de la Suma:** - Para \( f, g \in \mathcal{B} \): \[ (f + g)(x) = f(x) + g(x) = g(x) + f(x) = (g + f)(x) \] Por lo tanto, \( f + g = g + f \). 5. **Existencia del Elemento Neutro (Cero):** - Consideremos la función cero \( 0 \) definida por \( 0(x) = 0 \) para todo \( x \in [a, b] \). - Para cualquier \( f \in \mathcal{B} \): \[ (f + 0)(x) = f(x) + 0(x) = f(x) \] Por lo tanto, \( 0 \) es el elemento neutro de \( \mathcal{B} \). 6. **Existencia de Inversos Aditivos:** - Para cada \( f \in \mathcal{B} \), definimos \( -f \) por \( (-f)(x) = -f(x) \). - Luego: \[ (f + (-f))(x) = f(x) + (-f(x)) = 0 = 0(x) \] Por lo tanto, \( -f \) es el inverso aditivo de \( f \) en \( \mathcal{B} \). 7. **Compatibilidad de la Multiplicación Escalar con la Multiplicación de Escalares:** - Para \( \alpha, \beta \in \mathbb{R} \) y \( f \in \mathcal{B} \): \[ (\alpha \beta f)(x) = \alpha \beta f(x) = \alpha (\beta f(x)) = (\alpha (\beta f))(x) \] Por lo tanto, \( \alpha (\beta f) = (\alpha \beta) f \). 8. **Identidad de la Multiplicación Escalar:** - Para \( f \in \mathcal{B} \): \[ (1 \cdot f)(x) = 1 \cdot f(x) = f(x) \] Por lo tanto, \( 1 \cdot f = f \). 9. **Distributividad de la Multiplicación Escalar respecto a la Suma de Funciones:** - Para \( \alpha \in \mathbb{R} \) y \( f, g \in \mathcal{B} \): \[ \alpha (f + g)(x) = \alpha (f(x) + g(x)) = \alpha f(x) + \alpha g(x) = (\alpha f + \alpha g)(x) \] Por lo tanto, \( \alpha (f + g) = \alpha f + \alpha g \). 10. **Distributividad de la Multiplicación Escalar respecto a la Suma de Escalares:** - Para \( \alpha, \beta \in \mathbb{R} \) y \( f \in \mathcal{B} \): \[ (\alpha + \beta) f(x) = (\alpha + \beta) f(x) = \alpha f(x) + \beta f(x) = (\alpha f + \beta f)(x) \] Por lo tanto, \( (\alpha + \beta) f = \alpha f + \beta f \). **Conclusión:** Dado que todas las operaciones y propiedades necesarias para un espacio vectorial se cumplen en \( \mathcal{B} \), concluimos que el conjunto de funciones acotadas sobre el intervalo \( [a, b] \) forma efectivamente un espacio vectorial sobre el cuerpo de los números reales \( \mathbb{R} \).

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Bonus Knowledge

Para demostrar que el espacio de funciones acotadas en los números reales forma un espacio vectorial, es necesario comprobar que satisface las propiedades de cerradura bajo la suma de funciones y la multiplicación por escalares. Tomemos dos funciones acotadas, \( f \) y \( g \), ambas definidas en el intervalo \( [a, b] \) con constantes \( M_f \) y \( M_g \) tales que \( f(x) \leq M_f \) y \( g(x) \leq M_g \) para todo \( x \). Entonces, al sumar \( f \) y \( g \), tenemos \( (f + g)(x) \leq M_f + M_g \), lo que demuestra que \( f + g \) también es acotada. Para cualquier escalar \( c \), \( (c \cdot f)(x) \leq |c| M_f \), confirmando que \( c \cdot f \) sigue siendo acotada. Así, se cumple todas las propiedades de un espacio vectorial. En términos históricos, el concepto de funciones acotadas se remonta a los inicios del análisis matemático, donde matemáticos como Cauchy y Weierstrass sentaron las bases del estudio riguroso de las funciones. La terminología y formalización que utilizamos hoy en día han evolucionado a partir del trabajo de estos pioneros, quienes generaron un marco en el que se consideraban condiciones como continuidad y acotación para comprender propiedades fundamentales del cálculo y el análisis. Todo un viaje en el tiempo que nos ha llevado a conceptos más abstractos en álgebra y topología moderna.

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