EsEncizio 20-6 Si considerino isistemí linearí \( S:\left\{\begin{array}{l}x_{1}-x_{2}+k x_{4}=1 \\ x_{3}-x_{4}=-1 \\ x_{1}-x_{2}+2 x_{3}+(k-2) x_{4}=k\end{array}\right. \) \[ \varepsilon S O:\left\{\begin{array}{l} x_{1}-x_{2}+k x_{1}=0 \\ x_{3}-x_{1}=0 \\ x_{1}-x_{2}+2 x_{3}+(h-2) x_{1}=0 \end{array}\right. \] 6 Discutere e rimolvere al variare di \( k \in \mathbb{R} \) il sistema \( S \). (24) Spiegare perche l'insieme \( U_{k} \) delle moluzioni del sistema \( S O \) non e vucto ed en ty sottospazio vettoriale di \( \mathbb{R}^{4} \). Al variare di \( k \in \mathbb{R} \), determinare un supplemento di \( U_{k} \) in \( \mathbb{R}^{4} \), Al variare di \( k \in \mathbb{R} \), stabilire se esiste un isomorfismo \( F: U_{k} \rightarrow \mathbb{R}^{3} \),
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Bonus Knowledge
Parte del fascino degli spazi vettoriali è nelle loro origini storiche! Gli scienziati del XVII secolo come Descartes e Newton furono pionieri nello sviluppo della geometria analitica, dando così inizio all'uso di sistemi lineari per risolvere problemi in fisica e ingegneria. Questi sistemi si sono evoluti nei secoli successivi, diventando strumenti fondamentali per tutte le discipline scientifiche, dall’economia all’informatica. Quando si lavora con sistemi lineari come \( S \) e \( S O \), è cruciale controllare i parametri che influenzano le soluzioni, come \( k \) in questo caso. Un errore comune è trascurare casi particolari che possono alterare le soluzioni, come quando \( k = 0 \) porta a degenerazioni nel sistema. Assicurati di esaminare i determinanti e le forme gaussiane per evitare di trascurare nessun possibile risultato interessante. E ricorda, la chiarezza nei passaggi dei calcoli è sempre una buona strategia!