Pregunta
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Question 24 How does forecasting help the operations manager? a. To match supply and demand exactly as required by the client b. By anticipating demand for products d. By guaranteeing the outcomes of operational plans andeaningful plans and reduce uncertainty

Ask by Lynch Harmon. in South Africa
Nov 25,2024

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Forecasting helps by anticipating product demand, aiding in efficient operations and aligning with market needs.

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The Deep Dive

Forecasting is like having a crystal ball for operations managers! It allows them to anticipate demand for products, which helps in planning inventory, scheduling staff, and reducing waste. When they know what to expect, they can keep operations running smoothly instead of scrambling last minute when demand spikes or drops. Additionally, accurate forecasting enables managers to create meaningful plans, allowing them to allocate resources efficiently and mitigate risks. By understanding trends, they can make informed decisions that improve overall performance and customer satisfaction, turning potential chaos into organized success!

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4 NOM Prẻnom: \( \qquad \) Noméro d'étudiant : \( \qquad \) Exercice 2. Soient \( E=\mathbb{R}^{3}, h \in \mathbb{R} \) un paramètre et \( \varphi_{h}: E \times E \rightarrow \mathbb{R} \) une application bilinéaire et symétrique telle que \[ \varphi_{h}(u, v)=2 u_{1} v_{1}+2 h\left(u_{1} v_{2}+u_{2} v_{1}\right)+2 u_{2} v_{2}+3 u_{3} v_{3}, \] où \( u=\left(u_{1}, u_{2}, u_{3}\right)^{t}, v=\left(v_{1}, v_{2}, v_{3}\right)^{t} \) sont deux vecteurs de \( \mathbb{R}^{3} \) en base canonique. (a) Montrer que la matrice \( \Phi_{h} \) associée à \( \varphi_{h} \) en base canonique est la suivante \[ \Phi_{h}=\left(\begin{array}{ccc} 2 & 2 h & 0 \\ 2 h & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{array}\right) \] ce qui signifie que \[ \varphi_{h}(u, v)=u^{t} \Phi_{h} v \] Prouver aussi, par la méthode de Gauss, que \( \varphi_{h} \) est un produit scalaire si et seulement si \( -1<h<1 \). (b) Soit \( -1<h<1 \) (donc tel que \( \varphi_{h} \) est un produit scalaire). Existe-t-il une valeur de \( h \) telle que la base canonique de \( \mathbb{R}^{3} \) est orthogonale pour \( \varphi_{h} \) ? Et orthonormée? (c) Soit \( h=\frac{1}{2} \). En utilisant le procédé d'orthogonalisation de Gram-Schmidt, construire une base orthogonale pour l'espace euclidien \( \left(E, \varphi_{\frac{1}{2}}\right) \) à partir de la base canonique de \( \mathbb{R}^{3} \). (d) Soit \( h=\frac{1}{2} \). Déterminer la dimension et une base du sous-espace orthogonal au sous-espace \[ V=\operatorname{Vect}\left\{(0,1,-1)^{t},(1,0,0)^{t}\right\} \] dans l'espace euclidien \( \left(E, \varphi_{\frac{1}{2}}\right) \).
Otro France Jan 22, 2025

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