Pregunta
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\( X \) is a normally distributed random variable with mean 18 and standard deviation 14 . What is the probability that \( X \) is greater than 43 ? Write your answer as a decimal rounded to the nearest thousandth.

Ask by Bates Patel. in the United States
Jan 24,2025

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The probability that \( X \) is greater than 43 is **0.037**.

Solución

To find the probability that \( X \) is greater than 43 for a normally distributed random variable \( X \) with mean \( \mu = 18 \) and standard deviation \( \sigma = 14 \), follow these steps: 1. **Calculate the z-score:** \[ z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{43 - 18}{14} = \frac{25}{14} \approx 1.7857 \] 2. **Find the probability corresponding to the z-score:** Using the standard normal distribution table or a calculator, determine \( P(Z > 1.7857) \). - The cumulative probability for \( Z < 1.7857 \) is approximately 0.963. - Therefore, \( P(Z > 1.7857) = 1 - P(Z < 1.7857) = 1 - 0.963 = 0.037 \). So, the probability that \( X \) is greater than 43 is **0.037**. **Answer:** 0.037

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Bonus Knowledge

To find the probability that \( X \) is greater than 43, we can first standardize the variable using the Z-score formula: \[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \] Where: - \( \mu = 18 \) (mean) - \( \sigma = 14 \) (standard deviation) - \( X = 43 \) Calculating the Z-score: \[ Z = \frac{43 - 18}{14} = \frac{25}{14} \approx 1.786 \] Next, we look up the Z-score in a standard normal distribution table or use a calculator to find the probability that \( Z \) is less than 1.786. The corresponding value is approximately 0.962. To find the probability that \( X \) is greater than 43, we subtract this value from 1: \[ P(X > 43) = 1 - P(Z < 1.786) \approx 1 - 0.962 = 0.038 \] So, the probability that \( X \) is greater than 43 is approximately 0.038 when rounded to the nearest thousandth.

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