Pregunta
upstudy study bank question image url

Given the below cumulative distribution function, find the following probabilities. CDF: \( F(x)=\left\{\begin{array}{ll}0 & \text { if } x<3 \\ 0.15 & \text { if } 3 \leq x<5 \\ 0.3 & \text { if } 5 \leq x<10 \\ 0.35 & \text { if } 10 \leq x<11 \\ 1 & \text { if } 11 \leq x\end{array}\right. \) \( P(X=0)= \) \( P(X \leq 5)= \) \( P(X<10)=\square \) \( P(10 \leq X \leq 11)=\square \) \( P(310)= \)

Ask by O'Quinn Burgess. in the United States
Feb 03,2025

Solución de tutoría real

Respuesta verificada por el tutor

Responder

\[ \begin{align*} P(X = 0) &= 0 \\ P(X \leq 5) &= 0.3 \\ P(X < 10) &= 0.3 \\ P(10 \leq X \leq 11) &= 0.7 \\ P(3 < X \leq 10) &= 0.2 \\ P(3 < X < 11) &= 0.2 \\ P(X \geq 5) &= 0.85 \\ P(X > 10) &= 0.65 \\ \end{align*} \]

Solución

Let's analyze the given cumulative distribution function (CDF) to determine the required probabilities. **Given CDF:** \[ F(x) = \begin{cases} 0 & \text{if } x < 3 \\ 0.15 & \text{if } 3 \leq x < 5 \\ 0.3 & \text{if } 5 \leq x < 10 \\ 0.35 & \text{if } 10 \leq x < 11 \\ 1 & \text{if } 11 \leq x \end{cases} \] From the CDF, we can deduce the probability mass function (PMF) for the discrete random variable \( X \): \[ \begin{align*} P(X = 3) &= F(3) - F(3^-) = 0.15 - 0 = 0.15 \\ P(X = 5) &= F(5) - F(5^-) = 0.3 - 0.15 = 0.15 \\ P(X = 10) &= F(10) - F(10^-) = 0.35 - 0.3 = 0.05 \\ P(X = 11) &= F(11) - F(11^-) = 1 - 0.35 = 0.65 \\ \end{align*} \] Assuming \( X \) only takes the values 3, 5, 10, and 11, let's compute the requested probabilities: 1. **\( P(X = 0) \)** Since \( X \) takes values starting from 3: \[ P(X = 0) = 0 \] 2. **\( P(X \leq 5) \)** \[ P(X \leq 5) = P(X = 3) + P(X = 5) = 0.15 + 0.15 = 0.3 \] 3. **\( P(X < 10) \)** \[ P(X < 10) = P(X = 3) + P(X = 5) = 0.15 + 0.15 = 0.3 \] 4. **\( P(10 \leq X \leq 11) \)** \[ P(10 \leq X \leq 11) = P(X = 10) + P(X = 11) = 0.05 + 0.65 = 0.7 \] 5. **\( P(3 < X \leq 10) \)** \[ P(3 < X \leq 10) = P(X = 5) + P(X = 10) = 0.15 + 0.05 = 0.2 \] 6. **\( P(3 < X < 11) \)** \[ P(3 < X < 11) = P(X = 5) + P(X = 10) = 0.15 + 0.05 = 0.2 \] 7. **\( P(X \geq 5) \)** \[ P(X \geq 5) = P(X = 5) + P(X = 10) + P(X = 11) = 0.15 + 0.05 + 0.65 = 0.85 \] 8. **\( P(X > 10) \)** \[ P(X > 10) = P(X = 11) = 0.65 \] **Summary of Probabilities:** \[ \begin{align*} P(X = 0) &= 0 \\ P(X \leq 5) &= 0.3 \\ P(X < 10) &= 0.3 \\ P(10 \leq X \leq 11) &= 0.7 \\ P(3 < X \leq 10) &= 0.2 \\ P(3 < X < 11) &= 0.2 \\ P(X \geq 5) &= 0.85 \\ P(X > 10) &= 0.65 \\ \end{align*} \]

Revisado y aprobado por el equipo de tutoría de UpStudy

error msg
Explicar
Simplifique esta solución

The Deep Dive

Let's go through each probability step by step using the provided cumulative distribution function (CDF). 1. **\( P(X=0) \)**: Since \( x < 3 \) has a CDF of 0, we conclude: \[ P(X=0) = 0 \] 2. **\( P(X \leq 5) \)**: For \( 3 \leq x < 5 \) the CDF is 0.15, and at \( x=5 \) we have \( P(X \leq 5) = 0.3 \): \[ P(X \leq 5) = 0.3 \] 3. **\( P(X<10) \)**: The CDF value right before \( x=10 \) (which is at \( 5 \leq x < 10 \)) is 0.3: \[ P(X < 10) = 0.3 \] 4. **\( P(10 \leq X \leq 11) \)**: The value at \( x=10 \) is 0.35, and at \( x=11 \) it's 1. Thus: \[ P(10 \leq X \leq 11) = P(X \leq 11) - P(X < 10) = 1 - 0.35 = 0.65 \] 5. **\( P(310) \)**: This is equal to: \[ P(X > 10) = 1 - P(X \leq 10) = 1 - 0.35 = 0.65 \] In summary, the probabilities are: - \( P(X=0) = 0 \) - \( P(X \leq 5) = 0.3 \) - \( P(X<10) = 0.3 \) - \( P(10 \leq X \leq 11) = 0.65 \) - \( P(310) = 0.65 \)

Latest Probability Questions

¡Prueba Premium ahora!
¡Prueba Premium y hazle a Thoth AI preguntas de matemáticas ilimitadas ahora!
Quizas mas tarde Hazte Premium
Estudiar puede ser una verdadera lucha
¿Por qué no estudiarlo en UpStudy?
Seleccione su plan a continuación
Prima

Puedes disfrutar

Empieza ahora
  • Explicaciones paso a paso
  • Tutores expertos en vivo 24/7
  • Número ilimitado de preguntas
  • Sin interrupciones
  • Acceso completo a Respuesta y Solución
  • Acceso completo al chat de PDF, al chat de UpStudy y al chat de navegación
Básico

Totalmente gratis pero limitado

  • Solución limitada
Bienvenido a ¡Estudia ahora!
Inicie sesión para continuar con el recorrido de Thoth AI Chat
Continuar con correo electrónico
O continuar con
Al hacer clic en "Iniciar sesión", acepta nuestros términos y condiciones. Términos de Uso & Política de privacidad